直接三角分解法、平方根法、追赶法求解线性方程组（matlab） 含注释

matlab有些代码不运行威斯康星大学课程 该资料库包含针对华盛顿大学所修课程的家庭作业和考试的个人解决方案。 提供的解决方案不能保证其准确性。 所有问题陈述均归因于下面列出的讲师。 对于任何问题陈述，我绝不予任何学术上的评价。 每当为任务提供MATLAB代码时，我都会将其移植到Python（Numpy / Scipy）。 对于将来希望在经常使用MATLAB的课程中使用Python的学生来说，这可能特别有用。 当我上传文件时，我会尝试浏览它们以标准化格式并纠正提交作业时出现的错误。 总的来说，我依赖于评分者的反馈，并且在整个过程中还存在明显的其他错误。 随时在Github中将其标记为问题，并将（最终）予以纠正。 为了编译LaTeX文件，您需要下载TeX_headers文件夹。 我使用XeLaTeX生成PDF文件，但是pdflatex可以工作。 储存库内容 课程 讲师 拍摄日期 已上传 已更正 CSE 521 奥维斯·加兰（Oveis Gharan） 2018年秋季 是的 不 阿玛特514 罗斯沃斯 2018年冬季 是的 不 阿玛特515 阿拉夫金 2019年冬季 是的 不 阿玛特561

人工势场法路径规划是由Khatib提出的一种虚拟力法（Oussama Khatib，Real-Time Obstacle Avoidance for Manipulators and Mobile Robots. Proc of The 1985 IEEE.）。它的基本思想是将机器人在周围环境中的运动，设计成一种抽象的人造引力场中的运动，目标点对移动机器人产生“引力”，障碍物对移动机器人产生“斥力”，最后通过求合力来控制移动机器人的运动。应用势场法规划出来的路径一般是比较平滑并且安全，但是这种方法存在局部最优点问题。（百度百科）

机动目标跟踪的多模型滤波理论与方法（MATLAB版）代码.rar

马可夫链matlab源代码OMC 包：降水的发生马尔可夫链模型 OMC 包由两个 Matlab 函数组成：OMC_fit 和 OMC_sim，用于模拟每日降水的发生和强度。 发生遵循可变阶马尔可夫链，强度遵循伽马-伽马混合模型。 该方法遵循以下描述：Daniel J. Short Gianotti、Bruce T. Anderson 和 Guido D. Salvucci，2014 年：美国大陆降水发生、强度和季节性总量的潜在可预测性。 J. 气候，27，6904​​-6918。 代码托管在： 欢迎您在任何非商业环境中使用此代码，但我要求您使用以下 DOI 引用代码：10.5281/zenodo.45435 引用样式示例是：Daniel J. Short Gianotti，2016 年：发生马尔可夫链每日降水模型。 , DOI:10.5281/zenodo.45435。 如果由于某种原因您无法引用源代码，请引用以下论文：Daniel J. Short Gianotti、Bruce T. Anderson 和 Guido D. Salvucci，2014 年：降水发生率、强度和季节性总量

马可夫链matlab源代码基于准生死 (QBD) 过程的 5G vRAN 控制器模型 此存储库包含适用于 5G vRAN 架构的灵活功能拆分控制器的模型实现。 存储库分为事件驱动模拟器和理论模型的实现。 一旦正在进行的论文完成，将很快添加更多详细信息 理论模型在Matlab中实现。 Matlab 代码解决了底层的马尔可夫链（QBD 过程）。 Matlab 代码可以在文件夹中找到 模拟器是用C++实现的，并从Python脚本调用，尽管它可以直接从命令行执行。 它仅在启用C++17标准的Ubuntu 20.04进行了测试。 模拟器源代码和脚本可以在文件夹中找到 接触 路易斯·迪兹； . , . 拉蒙·阿圭罗； . , .

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电磁场matlab仿真代码 Matlab-codes Contains some MATLAB codes of my projects.(Mostly the simulation for Electromagnetic Fields)

关键词识别matlab源代码虹膜识别 我制作了Iris-Recognition system ，该Iris-Recognition system在Matlab和Python中均已实现。 关键字：虹膜识别，生物识别，计算机视觉，图像处理，Daugman 更新 :party_popper: :party_popper: :party_popper: 21/08/2019 ：我已经创建了一个新的存储库，用于通过在Windows中使用深度学习来解决虹膜识别。 目录 一，引言 2017年夏季，我在“数字信号处理”课程中遇到了我的老师。 他向我推荐了生物识别技术主题。 从那时起，我就开始探索有关生物识别的知识，例如指纹，虹膜和面部。 我在Internet上搜索，发现了一个开源的虹膜识别模型，该模型是在Matlab上编写的。 多亏了这个开放源代码的作者，我才能创建自己的系统。 ： Libor Masek, Peter Kovesi. MATLAB Source Code for a Biometric Identification System Based on Iris Patterns. The School of Computer Science and Softwar

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