项目介绍 该项目基于CNN + BLSTM + CTC实现验证码识别。 该项目仅适用于部署模型，如果您需要训练模型，请转到 知情的 默认的require.txt将安装CPU版本，将“ requirements.txt”从“ TensorFlow”更改为“ TensorFlow-GPU”以切换到GPU版本，使用GPU版本安装相应的CUDA和cuDNN。 demo.py：有关如何调用预测方法的示例。 模型文件夹文件夹用于存储模型配置文件，例如model.yaml。 graph文件夹用于存储编译的模型，例如model.pb 部署服务将自动加载模型配置中的所有模型。 添加新模型配置后，将自动加

飞桨平台的ocr源码--V2.4

tesseract-ocr-w64-setup-v4.1.0.20190314.zip

利用微软Office的OCR工具，进行字符识别的测试用例，输入一副字符图像，可直接输出文字

最近项目要用到文字识别功能，所以花了几天时间整理了一下。今天就记录一下用C#实现文字识别的过程。 一、登录百度云进入控制台界面，创建应用获取秘钥 1、在百度云的产品里找到文字识别 2、找到通用文字识别点击立即使用。然后进入控制台。（这里可能会进入购买页面，可以直接购买免费版） 3、在控制台点击创建应用。然后填写相关内容就可以获得应用秘钥。 二、获得C#SDK 1、百度云C#SDK下载：下载地址  2、可以到官网直接下载：下载链接 三、将C#SDK导入VS 找到解决方案里的引用目录，右键，选择第一个添加引用。然后找到COM项目下的类型库。选择Microsoft Word 12.0 Ob

谷歌的一个ocr开源引擎，支持中文识别，亲测能够使用，通过cmd 命令或者程序执行相关命令调用该程序

ICDAR2013数据集，包括文本定位和文本分割两个task，共6个文件夹可供下载，经济实惠，提供给小伙伴们方便下载

概述 OCR卡证文字识别。使用API为：腾讯云OCR识别API。主要用于识别身份证、银行卡、行驶证等证件信息。 接口支持两种方式识别，分别为：证件图片的在线外网路径、证件图片的base64码 支持在线调用测试 前置条件 使用者需要有账号密码和相关使用权限。 实践步骤 引入OCR的SDK com.tencentcloudapi tencentcloud-sdk-java 3.1.24 将你账号对应的 secretId 和 secretKey 配置至项目配置文件 如果你账号有使用该功能权限，可以进入相关卡证识别API内，进入在线调试界面。将你对应的参数填入，点击“代码生成”即

opencv+tesseract OCR，配置一些环境就可以了。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。