caltech_101_transfer_learning 在Caltech 101对象数据集上使用ResNet50模型进行转移学习以进行图像分类 在职的 从此位置下载数据集 ,然后更改数据路径。
2022-04-11 21:22:07 7KB JupyterNotebook
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递归最小二乘 此Jupyter笔记本包含递归最小二乘(RLS)算法的简短讨论和实现。 RLS在机器学习,信号处理,时间序列分析和逼近理论中非常有用。 在查看笔记本
2022-04-11 17:35:25 49KB JupyterNotebook
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img_downloader
2022-04-10 16:01:03 390KB JupyterNotebook
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矢量量化变分自编码器 这是矢量量化变分自动编码器( )的PyTorch实现。 您可以找到作者的带有。 安装依赖项 要安装依赖项,请使用Python 3创建一个conda或虚拟环境,然后运行pip install -r requirements.txt 。 运行VQ VAE 要运行VQ-VAE,只需运行python3 main.py 如果要保存模型,请确保包括-save标志。 您也可以在命令行中添加参数。 默认值指定如下: parser . add_argument ( "--batch_size" , type = int , default = 32 ) parser . add_argument ( "--n_updates" , type = int , default = 5000 ) parser . add_argument ( "--n_hiddens" , type
2022-04-10 15:32:57 158KB JupyterNotebook
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本书特色: 一.所有公式推导都有详细步骤,并解释每个符号。 二.注释每一行代码。 三. 程序皆为完整程序。本书一共82个代码应用案例,所有的代码都是可以从头到尾运行的完整程序,并附带真实运行结果。 四.一图胜千言。本书一共使用了约500张图片,在本书的创作过程中,大约有200个小时是花在画图以及思考如何画图上。 五.逻辑结构清晰,讲解细致。 本书介绍视频: 免费人工智能慕课平台AI MOOC AI MOOC是我自己创办的一个免费的人工智能慕课平台,网站地址为。以后我会在上面不断更新最新的人工智能课程。我的目标是让所有人都能有机会学习到最前沿最好的人工智能课程。 如果大家觉得我创作的内容不错,可以帮我多多宣传,感谢。 书籍和资料百度云下载地址 链接: 密码:xrt7 免费人工智能技术交流QQ群: 人工智能与深度学习:616043628 本书目录 前言 第1章 深度学习背景介绍  1.1
2022-04-09 20:06:21 171.88MB JupyterNotebook
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在根目录下运行以下命令,执行数据初步 python - m TrafficFlowClassification preprocess_pipeline 待做事项 加一个总的损失和acc的变化趋势 分析一下pcap包含字节的数量 分析一下每一类文件包含的数量 代码框架介绍
2022-04-09 10:12:25 188.33MB JupyterNotebook
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聚类分析
2022-04-08 23:02:22 36KB JupyterNotebook
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公司破产预测 模型 数据可视化 交互的 和 模型预测说明 访问以播放数据集中的95个要素。
2022-04-08 20:17:56 8.28MB JupyterNotebook
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PGM解释器 为GNN预测生成PGM解释。 文件夹PGM_Node包含用于节点分类任务的实验代码。 文件夹PGM_Graph包含用于图形分类任务的实验代码。
2022-04-08 20:14:19 55.45MB JupyterNotebook
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公司破产预测 该模型基于许多功能将一家公司归类为已破产或未破产的公司。 数据从下载 数据的背景和背景 数据摘自《台湾经济日报》 1999年至2009年的数据。公司破产是根据台湾证券交易所的业务规定定义的。 相关热图 这是基于数据集中特征的初始关联堆图
2022-04-08 17:48:12 5.06MB JupyterNotebook
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