山东大学单片机原理与应用实验工程文件 3.4 矩阵键盘扫描实验 详解博客地址:https://blog.csdn.net/m0_52316372/article/details/125630386 第2部分 Proteus 系统仿真实验 3.4 矩阵键盘扫描实验
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C++ 矩阵运算工具包,在科学计算中很常用,机器学习和模式识别领域很多大牛用到的,和matlab的风格相似,速度有保证
2022-11-25 23:33:27 5.08MB armadillo 矩阵运算库 C++工具包
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针对传统频谱感知检测概率较低的不足,提出了一种基于随机矩阵特征值比的机会协作频谱感知算法。该算法在随机检测理论基础上,利用双门限,加入机会协作机制,对传统最大最小特征值(MME)算法进行改进,并保留了传统能量检测算法的低复杂度优势。在已知虚警概率前提下,推导了判决门限,并在接收中依靠奇偶时隙划分,有效实现了机会协作。仿真结果表明,在低信噪比和低虚警概率的情况下,所提频谱感知算法,相对MME算法有更高的检测概率,适合在恶劣传输信道的无线通信中应用。
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通过TrustSVD算法进行基于矩阵分解的商品推——数据集通过TrustSVD算法进行基于矩阵分解的商品推——数据集通过TrustSVD算法进行基于矩阵分解的商品推——数据集通过TrustSVD算法进行基于矩阵分解的商品推——数据集通过TrustSVD算法进行基于矩阵分解的商品推——数据集通过TrustSVD算法进行基于矩阵分解的商品推——数据集通过TrustSVD算法进行基于矩阵分解的商品推——数据集通过TrustSVD算法进行基于矩阵分解的商品推——数据集通过TrustSVD算法进行基于矩阵分解的商品推——数据集通过TrustSVD算法进行基于矩阵分解的商品推——数据集通过TrustSVD算法进行基于矩阵分解的商品推——数据集通过TrustSVD算法进行基于矩阵分解的商品推——数据集通过TrustSVD算法进行基于矩阵分解的商品推——数据集通过TrustSVD算法进行基于矩阵分解的商品推——数据集通过TrustSVD算法进行基于矩阵分解的商品推——数据集通过TrustSVD算法进行基于矩阵分解的商品推——数据集通过TrustSVD算法进行基于矩阵分解的商品推——数据集通过Trust
2022-11-25 16:27:09 21.27MB 机器学习 深度学习 推荐系统
本程序通过汇编原理编程,结合4*4矩阵键盘和数码管以及8255a芯片实现简单跳舞机。
2022-11-24 21:25:56 3KB 跳舞机 微机原理
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math3是Apache下的一款进行数学计算的一款java开源工具。 math3是一款非常好用的工具,里面提供了各种运算的方法及类,方便大家调用。 apache-commons-math3是java的一种科学计算类库,实现科学计算功能的类库其他语言如python、scala都有很多而且很容易找到资料,java可能是由于这方面的需求不多,所以相关的资料较少,详细的使用还是需要自己去研究官方文档了(https://java-matrix.org/)。 由于在写算法时,经常遇到矩阵的运算,如数组转化为矩阵,矩阵的逆,矩阵的转置,矩阵的乘法,矩阵转为数组等等。 支持java5到java8 支持以二维数组的形式存储密集数据 支持大量密集数据的块存储 支持DOK形式的稀疏数据存储(键值对字典) 支持double、BigDecimal、String、Object、Complex Numbers等数据类型 支持二维矩阵 支持常用的矩阵操作、如矩阵转置、矩阵求逆、加减乘除 支持LU和QR分解等。
2022-11-24 09:29:39 20.01MB math 算法 矩阵
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DS18B20液晶程序 DS18B20 aps显示温度传感器的液晶程序省赛-水温控制系统\4X4矩阵键盘+LCD1602显示\键盘.hex
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分析了线性无关向量组的Gram-Schmidt正交化过程以及矩阵的QR分解原理。在多核架构的微机中,设计实现了一种基于Gram-Schmidt正交法的矩阵QR多核并行分解算法。新算法易于计算机编程实现,数值实验也验证了算法具有良好的并行性。
2022-11-23 20:00:12 188KB 自然科学 论文
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该代码使用数组索引来实现矩阵的移位。 它比使用带有“最近邻”选项的 interp2 来移动矩阵快约 2.5 倍。 优化数组索引的灵感来自于一个关于循环移位的片段:Peter J. Acklam ( http://home.online.no/~pjacklam ) 的“MATLAB 数组操作提示和技巧”指南。
2022-11-22 21:12:16 25KB matlab
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