EfficientNet_classification。EfficientNet在pytorch框架下实现图像分类，拿走即用。该文件包含python语言编写的model文件、my_dataset文件、predict文件、train文件、配置文件等。能够实现训练自己的数据集进行图像分类，以及对训练后的网络进行测试。EfficientNet利用NAS(Neural Architecture Search)搜索技术，将输入分辨率，网络的深度、宽度三者同时考虑，搭建更nice的网络结构。EfficientNet-B0的网络框架，总体看，分成了9个Stage：Stage1 是一个卷积核大小为3x3，步距为2的普通卷积层（包含BN和激活函数Swish）；Stage2～Stage8 是在重复堆叠 MBConv 结构；Stage9 是一个普通的1x1的卷积层(包含BN和激活函数Swish) + 一个平均池化层 + 一个全连接层组成

在windows、linux下打架RMI服务，实现客户端与服务端的通信。支持在JavaWeb中的创建客户端，进而与RMI服务端进行通信。

ModelingToolkit.jl：Julia中用于自动并行化科学机器学习（SciML）的建模框架。 用于集成符号的计算机代数系统，用于物理知识的机器学习和微分方程的自动转换

前后端分离之后台架构，供各位参考学习 采用技术： Spring boot shiro权限管理 Ehcache缓存框架，可以改成redis Mybatis+PageHelper+通用mapper JWT前后端token验证 Swagger2 api生成工具 已经实现了用户、权限、组织等代码的实现

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Java EE 框架整合 开发入门到实战-Spring+Spring MVC+MyBatis微课版复习笔记

java工具 主要功能 MR网络购物中心由前台商品展示及销售、后台管理两部分组成。 前台商品展示及销售 该部分主要包括新品上市、特价商品、销售排行、购物车、会员管理、商品公告及订单查询、商品查询等。 后台管理 该部分主要对购物中心内的一些基础数据进行有效管理，包括商品管理、会员管理、订单管理、公告管理等。 操作注意事项 用户在使用《MR网络购物中心》之前，应注意以下事项： （1）后台管理员用户名为mr，密码为mrsoft。 业务流程 使用本系统时，请按照以下流程操作： 前台 （1）首先进行注册，注册成功后，才可以以会员身份登录本网站。 （2）登录成功后，就可以购买商品了，单击商品处的【购买】按钮，进入到购物车页面。如果同一种商品要购买多个，只需单击【修改数量】按钮，然后单击“数量”文本框，输入相应的数量即可。单击【去收银台结账】按钮，进入收银台结账界面。单击各文本框，输入相应的内容，最后单击【提交】按钮即结账完毕，系统自动生成订单号。 订单提交后，通过“订单查询”可以查看订单的处理情况。 后台 单击前台界面下方的“进入后台”超链接，打开后台登录输入，输入管理员用户名和密码，即可

C#动态调用CXF WEBSERVICE框架共通类。

vibration_from_images.m 是一个函数，可用于提取简谐垂直振动的频率。 质量必须有一个水平地标。 所包含的视频 (Video.avi) 已录制为说明性示例。 vide02pic.m（由 Matlab 中心的王世全共享）用于提取单个帧。 Hough_Grd.m（在Matlab中心由Tao Peng共享）用于检测图像中的线条。 只保留了图像中的水平线（通过保持小斜率的线）。

众所周知，一般情况下我们使用android中的monkeyrunner进行自动化测试时，使用的是python语言来写测试脚本。不过，最近发现可以用java调用monkeyrunner Api，用java语言写测试脚本。   于是，就简单研究了一下。这里做一些总结。希望有对在研究的午饭可以有所用处。 开始时，搜素到一些零碎的教程，说使用java调用monkeyrunner时，需要导入android sdk  tools路径下的lib里面的4个包：ddmlib.jar,guavalib.jar,monkeyrunner.jar,sdklib.jar.当然，这里建的是java工程，往工程里面导包就是