数据集： -----您需要在data.py和test.py中修改图片路径和数据集路径的路径------------如何训练：运行python main.py 。 如何推断：运行“ python test.py” 推论结果： CSDN： :

火数据集 有3203张不同的消防图片和8张消防视频，涉及蜡烛，森林，事故，实验等。 你们可以利用它来进行任何研究，例如射击目标检测。 这些图片具有不同的大小，格式，名称样式，并且没有注释。 因此，您可以编写代码或使用工具来修改格式并添加注释。 图片被压缩为7个包。 由于图片的大小不同，因此某些包装只包含少量图片。 这些图片来自Github仓库和一些消防视频。 他们的地址在下面： 主要是森林大火 主要是烛光

2020年省市区县乡镇街道4级SQL数据 数据是2020年的由同事整理、基本满足开发中的需求。香港、澳门、台湾并没有详细地市信息 如何获取行政区域数据，可参考

RtspServer 项目介绍 使用C++实现的一个RTSP服务器 功能介绍 支持H264、AAC的音视频格式 支持传输H264格式的视频文件和AAC格式的音频文件 支持同时传输音视频 支持采集V4L2摄像头，编码成H264格式传输 支持采集ALSA音频设备，编码成AAC格式传输 支持单播(RTP_OVER_UDP, RTP_OVER_RTSP)，多播 开发环境 系统：Ubuntu 14.04 编译工具：gcc 4.8.4 总体框架 使用方法 提供示例：传输H.264文件、传输AAC文件、同时传输H.264和AAC文件、采集摄像头数据编码传输、采集声卡数据编码传输 1、传输音视频文件 下载 # git clone git@github.com:ImSjt/RtspServer.git 编译 # cd RtspServer/ # make 编译之后在example/目录下会生成h264_rt

介绍 该存储库包含NVIDIA维护的实用程序，可简化Pytorch中的混合精度和分布式培训。 此处的某些代码最终将包含在上游Pytorch中。 Apex的目的是使用户可以尽快使用最新的实用程序。 完整的API文档： : 和幻灯片 内容 1.放大器：自动混合精度 apex.amp是通过仅更改脚本的3行来启用混合精度训练的工具。 通过提供不同的标记以进行amp.initialize用户可以轻松地尝试使用不同的纯精度和混合精度训练模式。 （标志cast_batchnorm已重命名为keep_batchnorm_fp32 ）。 （适用于已弃用的“ Amp”和“ FP16_Optimizer” API的用户） 2.分布式培训 apex.parallel.DistributedDataParallel是一个模块包装器，类似于torch.nn.parallel.DistributedDataP

Cats_vs_Dogs 运行train.py Logs_1是我自己运行1万步的检查点（）

根据任意excel模版，将任意值填入到模版里面，然后生成pdf。（纯java实现） 支持多sheet页 举个例子： excel模版如下： 然后假如这里要将纳税人识号和税款所属期这个两个单元格的值写入我们想要的值 public class Excel2PDFTest { static String resourcesDir = "src/test/resources"; static String outputDir = "target/output"; @Before public void setUp() throws Exception { File output = new File(outputDir); output.mkdir(); } public static void main(String[

StudentSystem 学生管理系统 model： 学生基本信息表 学生登录信息表 学生专业成绩表 功能： 学生信息的增删改查 作用： 可用于初学者练习

LoginUI:Android 登录界面模板，提取自开源中国 Android 客户端，Logo 根据键盘自动隐藏和显示

2020.11.24更新 之前写的静态页面我没想到在CSDN点击率较高，在这里首先感谢大家的支持。 看到很多人评论或者私信问我要登陆注册页面和数据库。所以我将这两个部分的源码以打包的形式放在这个项目里，文件夹名2020.11.24更新包。等到后续有时间的时候，我一定会仔细的重构这个Demo，将它完善，并附上详细的文档和脑图提供给爱学习的学弟学妹们参考学习～ （因为我现在已经在游戏研发相关的实习，所以无法大部分精力投入在web上，抱歉抱歉） 希望这次更新的代码对看到这个demo的学弟学妹们有所帮助，再次表示感谢！ PaintingMall 用html+css+js实现一个简单的电商商城首页 不准备提供更新，作为web技术基础练习，提供给CDSN的小伙伴作为资源下载