1. 像素级：HSV增强、旋转、平移、缩放、剪切、透视、翻转等
2. 图片级：MixUp、Cutout、CutMix、Mosaic、Copy-Paste等
3. 基本图片处理方法：将图像的最长边缩放到640，短边填充到640等方法。
可供使用者完成开发，调试，进行图片处理等操作。
2022-12-13 11:30:03
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基于python-opencv实现SGBM，带有滑动窗口，方便直接调整参数，观察参数影响。
2022-12-12 17:28:10
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LabVIEW视觉图像采集vi---USB摄像头可直接使用，附带讲解说明，无需积分下载
2022-12-12 15:02:21
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基于计算机视觉和机器学习的人脸检测及人脸识别系统源码+数据资料.zip本项目是基于OpenCV2跨平台计算机视觉和机器学习软件库的人脸检测及人脸识别系统， 采用Web应用作为用户和管理的交互页面。 系统人脸识别模块的图像处理采用PIL(Python Image Library)。 BPL是python的第三方图像处理库，但是由于其强大的功能与众多的使用人数，几乎已经被认为是python官方图像处理库了
软件架构
Flask：Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用程序框架。
OpenCV2：OpenCV2是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库。
LayUI：layui（谐音：类UI) 是一款采用自身模块规范编写的前端 UI 框架，遵循原生 HTML/CSS/JS 的书写与组织形式，门槛极低，拿来即用。且是国人开发，拥有较为完善的中文文档。
Pymysql及PooledDB：PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库。DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。
2022-12-12 13:26:12
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面试72经计算机视觉_机器学习_图像处理_ C++_CV岗面试知识点及重点问答.zip
根据自己的面试经历，增加了一些内容，并修改了一些了答案，仅供参考，不一定都对。 文件名带？的，表示答案不完整。
markdown阅读软件建议为Typora，建议Typora主题修改为Mo，个人感觉比较好看。
文献管理软件可以使用Zotero，正版免费。
笔记软件可以Typora+坚果云+Picgo。
主要分为计算机视觉、机器学习、图像处理和、C++基础 四大块，每一块都有几十个问题，每个问题都会努力给出详细完整的解答，帮助你理清这些知识点细节。
2022-12-12 11:29:10
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基于深度学习的荷斯坦弗里斯兰牛的视觉定位和个体识别，共90个个体文件夹，每个文件夹里有视频监控所拍下的4030张不等奶牛图片
基于深度学习的荷斯坦弗里斯兰牛的视觉定位和个体识别，共90个个体文件夹，每个文件夹里有视频监控所拍下的4030张不等奶牛图片
2022-12-12 11:28:43
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