非常详细的介绍了在FPGA上实现神经网络，每个模块都有对应的硬件结构，对新手来说也是相当的友好。

matlab神经网络43个案例分析，包括（BP神经网络、RBF神经网络、GRNN神经网络，小波神经网络，决策树、随机森林等43个案例，还可以学习自己定制神经网络），对于每一章的内容都有配套的程序代码，注释清晰

美国邮政服务USPS手写数字识别库，库中为16×16像素的灰度图像，共有9298个手写数字图像。对于要做迁移学习（Transfer Learning）、连续学习（Life Long learning）等的研究来说，是除mnist之外又一实用的数据集。

无人驾驶中的神经网络介绍，另外还包含了自动驾驶学习资料 涵盖感知，规划和控制，ADAS，传感器； 1. apollo 相关的技术教程和文档； 2. adas（高级辅助驾驶）算法设计（例如 AEB,ACC,LKA 等） 3. 自动驾驶鼻祖 mobileye 的论文和专利介绍 4. 自动驾驶专项课程（可能是目前最好的自动教师教程），是 coursera 上多伦多大学发布的自动驾驶专项课程，应该是目前为 止非常火非常好的教程了，包含视频，ppt，论文以及代码 5. 国家权威机构发布的 adas 标准，这是 adas 相关算法系统的标 准，也是开发手册。 6. 规划控制相关的算法论文介绍

不基于任何框架实现使用单层神经网络识别Mnist数据集

【神经网络与深度学习】CIFAR10数据集介绍，并使用卷积神经网络训练图像分类模型——**附完整代码**和**训练好的模型文件**——直接用。 具体介绍，看我的文章，链接：https://blog.csdn.net/weixin_45954454/article/details/114519299

使用MNIST数据集训练手写数字识别模型——**附完整代码**和**训练好的模型文件**——直接用. 具体内容可看我的这篇文章：https://blog.csdn.net/weixin_45954454/article/details/114455209

基于matlab实现三层神经网络，附有训练库和测试库（手写数字和字母），可用于手写数字/字母识别，内置txt文档说明、全部代码和相关数据库。GUI手写识别可参考我其它下载资源。

这是深度学习的一本入门书籍（英文版），书中理论与实践有机结合，易于上手。

vgg网络模型百度云下载（npy和mat格式各一份），之前找了很久没找到百度云链接，只能在网页上面龟速下载（500多M的文件下载了好几天，每秒基本10k），现在把链接分享上来，百度云下载可以加速。