最新影视小程序安装说明: 1.安装环境: 建议服务器装Linux CentoS 7 系统宝塔面板。 环境用 1:Nginx 1.18.0 2:php7.0 — 安装fileinfo插件、redis、sg11扩展(然后重启php服务) 3:MySQL 5.6.50
2022-04-24 10:04:24 20.67MB h5
【 React 项目 】- 电影项目
2022-04-23 20:28:54 53KB react React 项目
1
MovieRecommender基于Mahout实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统^
2022-04-22 10:26:50 18.39MB Mahout
1
JP028 12月最新全解密无授权影视小程序电影小程序流量主广告费提供苹果CMS接口源.zip,可以直接运营
电影智能推荐算法是根据顾客观看电影记录,分析各个顾客对电影的喜好关联程度,达到精准推送; Apriori算法是第一个关联规则挖掘算法,也是最经典的算法。它利用逐层搜索的迭代方法找出数据库中项集的关系,以形成规则,其过程由连接(类矩阵运算)与剪枝(去掉那些没必要的中间结果)组成。
2022-04-20 18:08:39 2.56MB python 算法 开发语言
影视电影APP源码双端原生APP影视源码+搭建教程,亲测无错,非常完美。
2022-04-20 18:06:50 550.13MB app源码 影视app源码 商业源码 ios源码
[学习专用,不用推荐]FineBI豆瓣电影分析
2022-04-20 09:04:16 1.99MB 学习
1
SpringBoot+SpringSecurity+MyBatis-Plus 框架的前后端电影项目,前端使用vue+element ui,后端SpringBoot。 前台主要有根据类型和地区进行电影的筛选、电影的搜索、热门榜单、活动的发布、留言的发布、电影的购票、电影的在线选座位、我的购物车、我的订单等功能。 后台主要有影片的增删查改、电影的拍片、海报的管理、用户和员工的管理等等功能。 部署过程见博客:https://blog.csdn.net/m0_46085118/article/details/124266903
2022-04-19 20:54:47 94.47MB SpringBoot vue 毕业设计
1
Mvc电影
2022-04-19 15:21:24 951KB C#
1
电影推荐系统 使用基于矩阵分解算法的协同过滤的Web用户项目电影推荐引擎,以及基于以下想法的推荐:如果两个人都喜欢普通电影,那么一个人喜欢另一个人还没有喜欢的电影看过可以推荐给他。 截屏 主页 推荐页面 评分页面 使用的技术 网络技术 HTML,Css,JavaScript,引导程序,Django Python3中的机器学习库 脾气暴躁,熊猫,Scipy 数据库 SQLite的 要求 python 3.6 pip3 virtualenv 设置运行 将zip文件解压缩到您的计算机中 打开终端/ cmd promt 转到那条路 例子 cd ~/Destop/Movie-Recommender-System 在该目录上创建一个新的虚拟环境 virtualenv . 激活您的虚拟环境 对于Linux source bin/activate 对于Windows cd Scripts then
2022-04-19 00:54:41 2.35MB 系统开源
1