经纬度距离换算matlab代码HAB Datacube提取 该项目分为培训和测试任务 训练任务将使用一个包含所有HAB的经纬度，日期和（HAB）计数信息的Groundtruth MATLAB .mat文件。 然后，这会在地面真相文件中的每个样本行生成一个H5文件。 该H5文件包含来自卫星的所有成像数据。 然后可以将这些H5文件用于机器学习（交叉验证等）。 测试任务将地理区域划分为测试网格。 然后为测试网格内的每个位置生成数据立方体。 档案文件 BiMonModisAChlr.m ：生成双峰平均值（预处理） train_genAllH5s.m ：输入xml配置文件，然后加载.mat地面真相文件。 然后调用genSingleH5形成所有H5数据立方体。 test_genAllH5s.m ：定义要测试的位置的网格。 然后调用genSingleH5形成所有H5数据立方体。 genSingleH5s.m ：输入inStruc和confgData生成单个H5数据多维数据集的函数。 搜索所有相关的.nc颗粒（使用fd_matchup.py和NASA的CMR界面）。 由所有本地.nc颗粒形成数据立方体

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Qt实战案例之利用QPixmap设计图片透明度.zip，可参考文章：https://wendy.blog.csdn.net/article/details/126082625

QGIS3.4.9百度云链接

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