1、YOLOv7自行车检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志 2、classes: bike； 3、并包含自行车检测数据，标签格式为VOC和YOLO两种 4、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127335241?spm=1001.2014.3001.5502

1、YOLOv3自行车检测训练模型 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志 2、classes: bike； 3、包含自行车检测数据，标签格式为VOC和YOLO两种 4、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127335241?spm=1001.2014.3001.5502

1、YOLOv3烟雾和火焰检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志 2、classes: fire， smoke;

1、YOLOv3不同颜色的安全帽佩戴检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志， 包含YOLOv3和YOLOv3_tiny两种模型 2、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127651243?spm=1001.2014.3001.5502

github限速，文件有很大， 下载了好久，无语。

该工具支持测试反复重启，已配对蓝牙设备自动连接成功率检测 反复重启，已连接wifi自动连接成功率检测 测试项可自由选择，可选择测试次数，默认连续5次失败中断测试，次数可以通过配置文件更改 前提： 电脑需要配置adb环境，通过adb devices可以获取设备ID 支持自动截取安卓log 有问题清留言，随时支持讨论更改，并可以一起研发新的小需求

1、YOLOv7车辆三类别检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志，map达90%以上， 2、classes: car, bus, truck; 3、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502 参考二：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/128024233?spm=1001.2014.3001.5502

1、YOLOv7安全帽佩戴检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志 2、map达90%以上， 3、classes: person， hat； 4、并包含安全帽检测数据，标签格式为VOC和YOLO两种 5、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127171326?spm=1001.2014.3001.5502

1、YOLOv7不同颜色的安全帽佩戴检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志 2、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127651243?spm=1001.2014.3001.5502

1、本项目采用YOLOv7算法实现对道路交通标志的检测和识别，在道路交通标志检测数据集中训练得到，训练了YOLOv7模型， 2、目标类别数：4 ；类别名：trafficlight’,‘speedlimit’, ‘crosswalk’, ‘stop’； 3、道路标注检测数据集标签格式：VOC和YOLO 参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127642605