严峻：从Wayland合成器抓取图像

解析器 exif-parser是exif格式的图像元数据的解析器，exif格式是jpeg和tiff图像最流行的元数据格式。 它是用纯JavaScript编写的，没有外部依赖关系。 它也可以获取jpeg图像的大小以及嵌入在exif数据中的jpeg缩略图的大小。 它还可以提取嵌入的缩略图图像。 正在安装 npm install exif-parser 您还可以构建浏览器包，以将其与[removed]标记一起包含在HTML文档中，如下所示： git clone git@github.com:bwindels/exif-parser.git cd exif-parser/ make build-browser-bundle 捆绑包的构建版本也可以在。 这将生成一个dist/exif-parser-(version).js和dist/exif-parser-(version)-min.js文件。

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数据透视表 数据透视表提供了一种简单的方法来汇总一组结构化 SQL 表数据。 执照 此数据透视表功能是在许可下的开源软件。

R软件代码转换为matlab 关于 dcm2niix旨在将神经影像数据从DICOM格式转换为NIfTI格式。 该网页托管开发源代码-随Linux一起提供了Linux，MacOS和Windows的最新稳定版本的编译版本。 该软件的完整手册以的形式提供。 执照 该软件是开源的。 BSD许可证涵盖了大部分代码。 有些单位是公共领域（nifti *。*，miniz.c）或使用MIT许可证（ujpeg.cpp）。 有关更多详细信息，请参见license.txt文件。 依存关系 该软件通常应在macOS，Linux和Windows上运行，而无需任何其他软件。 但是，如果使用dcm2niix创建gz压缩的映像，则安装后将会更快。 您可以通过下载获得针对您的操作系统编译的dcm2niix和pigz的版本。 版本号 。 跑步 命令行用法在中进行了描述。 最小的命令行调用是dcm2niix /path/to/dicom/folder 。 但是，您可能需要调用其他选项，例如，调用dcm2niix -zy -f %p_%t_%s -o /path/ouput /path/to/dicom/folder会将数据

该项目使用Micro SD卡存储文本文件，并将其打印到16x2液晶显示器上。

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循环GAN | 火炬实现，用于在没有输入输出对的情况下学习图像到图像的转换（ ），例如： 新增内容：请检查（CUT），这是我们新的非成对图像到图像翻译模型，可实现快速且高效存储的培训。 *， *，， 加州大学伯克利分校伯克利分校AI研究实验室在ICCV 2017中。（*等额捐款） 该软件包包括CycleGAN， 以及其他方法，例如 / 和Apple的论文。 该代码被写了和。 更新：请检查CycleGAN和pix2pix的实现。 PyTorch版本正在积极开发中，其结果可与该Torch版本相媲美或更好。 其他实现： （由Harry Yang）， （由Archit Rathore撰写