使用Matlab通过HOG，SURF和CNN进行人脸识别
你好！ 由于数据敏感性，无法使用该项目的模型。 但是，可以通过将数据输入（照片文件夹），预处理已处理的图像（Faces和GrayFaces）来创建自己的模型，然后运行相关脚本来创建自己的模型。 这种脸部识别功能不仅适用于单个图像，而且适用于集体照，但请注意误报。
怎么跑
Matlab可以输出指数形式的值，因此请先运行“ format shortG”格式。
可处理的论点：
要使用SVM分类器RecogniseFace（“ I”，“ SURF”，“ SVM”）或RecogniseFace（“ I”，“ HOG”，“ SVM”）运行任何HOG / SURF，其中I是图像文件。 例如“ 1IMG_6820.png”
一个完整的论据是RecogniseFace（“ 1IMG_6820.png”，“ SURF”，“ SVM”）或Recog
2021-06-17 18:32:51
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人脸识别Adaboost源代码,用matlab编写实现，使用Adaboost算法进行人脸检测完整源代码，已通过测试。
2021-06-16 13:35:46
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基于肤色的人脸识别定位Matlab程序，包含GUI界面，提出利用候选人脸图像区域和模板质心作为配准的原点,抑制人脸图像噪声的干扰。最后构建了基于肤色分割和模板验证的人脸检测试验系统，并对该系统采用自制人脸图像数据库进行测试。实验结果表明，系统算法是有效的，具有较高的检测性能和低的误判率。
2021-06-14 13:06:30
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Mtcnn人脸检测算法在Keras当中的实现
目录
所需环境
tensorflow-gpu==1.13.1
keras==2.1.5
使用方法
下载库后即可运行，运行的文件为detect.py。结果会通过cv2显示。
该库的代码并不包含训练的部分，想要自己进行训练的同学可以参考Reference。
2021年1月30日：对代码进行了注释并将一些难以理解的部分进行了重构。
Reference
2021-06-13 17:17:58
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人脸识别考勤系统的设计与实现，赵玲，姚文斌，针对当前考勤系统存在的代替考勤、考勤效率低的问题，设计并实现了一种人脸识别考勤系统FRAS(Face Recognition Attendance System)，并基于反��
2021-06-12 22:54:57
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iOS 基于Opencv的活体人脸检测，最后会生成UIImage,查看最终效果:http://banglin.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/javaupload/202106101518.mp4
2021-06-10 17:11:22
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