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算法设计与分析 硬币付款问题 设有n种不同面值的硬币，第i中硬币的币值是（其中V1=1），重量是，i=1，2，……n且现在购买总价值为y的某些商品，需要用这些硬币付款，如果每种钱币使用个数不限，问如何选择付款的方法使得付出的钱币总重量最轻？设计一个求解该问题的算法，给出伪代码并描述分析算法的时间复杂度。假设问题的输入实例是： =1, =4, =6, =8 =1, =2, =4, =6 y=12 给出算法在该实例上计算的表。

算法设计与分析 0-1背包问题 把0-1背包问题加以推广。设有n种物品，第i种物品的价值是，重量是，体积是，且装入背包的重量限制是W，体积是V。问如何选择装入背包的物体是的其总重不超过W，总体积不超过V且价值达到最大？设计一个动态规划算法求解，说明时间复杂度。

确定性清洁机器人的基于模型的值迭代算法。 这段代码是值迭代算法的一个非常简单的实现，对于强化学习和动态规划领域的初学者来说，它是一个有用的起点。 确定性清洁机器人 MDP：清洁机器人必须收集用过的罐子，还必须为电池充电。 状态描述了机器人的位置，动作描述了运动的方向。 机器人可以向左或向右移动。 第一个 (1) 和最后 (6) 个状态是终止状态。 目标是找到一种最佳策略，以使任何初始状态的收益最大化。 这里是 Q-iteration（基于模型的值迭代 DP）。 参考：算法 2-1，来自： @book{busoniu2010reinforcement, title={使用函数逼近器的强化学习和动态规划}， 作者={Busoniu，Lucian 和 Babuska，Robert 和 De Schutter，Bart 和 Ernst，Damien}， 年={2010}, 出版商={CRC Pre

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《算法分析与设计》课程中所有的实验报告，包括：N皇后问题，全排列问题，最少硬币问题，防卫导弹问题...等

动态规划解题方法.doc

算法设计与分析实验报告，附已通过源码，供学习参考，共勉♪ 目录摘要如下： 1.问题描述 2.实验目的 3.实验原理 4.实验设计 （包括输入格式、算法、输出格式） 5.实验结果与分析 （除了截图外，实验结果还用图表进行了分析） 6.结论 7.程序源码

编程语言Python 4种算法可以单独运行 也可以在main.py一起运行4种算法