使用SVM、随机森林及K-NN进行高光谱图像分类，内置Indian_pines、PaviaU、Salinas数据集及其标签
2022-05-28 19:07:04
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人脸图像特征提取matlab代码支持向量机的图像分类
在这里，我训练了支持向量机，线性判别分析和四层前馈神经网络，以对来自CIFAR-10数据集的10个图像类别进行分类，从而以62.7％的SVM实现了最高的准确性。
该实验的关键问题是发现用于降低尺寸的PCA和LDA的非传统组合是否优于单独的LDA或PCA。
此外，在有监督类质心初始化的情况下，我测试是否可以使用聚类方法（k均值和GMM）进行分类。
Matlab要求：
FDA
LDA多类（1.7版）
计算机视觉系统工具箱（8.0版）
神经网络工具箱（11.0版）
统计和机器学习工具箱（版本11.2）
怎么跑
克隆计算机上的存储库，并确保CW2Data.mat与matlab脚本位于同一文件夹中。
按此顺序运行matlab步骤1至8。
介绍
我们提出了CIFAR-10数据集图像的十类监督分类问题。
我们的培训和测试数据分别包含10个类别的1000个样本和100个样本。
图像数据存储在四维矩阵中，其中前两个维表示图像大小（32x32），第三个维是RGB颜色通道，最后一个维索引数据样本。
我们提出的数据挖掘管道首先使用定向梯度直方图（HOG）进
2022-05-28 16:23:07
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【SVM分类】基于粒子群算法优化支持向量机实现葡萄酒数据分类附matlab代码
2022-05-28 16:09:35
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带状划分的矩阵-向量乘法
划分(行带状划分): Pi存放xi和ai,0,ai,1,…,ai,n-1, 并输出yi
算法: 对p=n情形
①每个Pi向其他处理器播送xi(多到多播送)；
②每个Pi计算；
注: 对p
2022-05-28 15:54:54
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分析了几种典型的文本分类算法的特点。其中，支持向量机算法具有最优性能，但处理大量数据时，耗时比较大；K-NN方法与K值的选取有很大关系，而且实时性不够良好；朴素贝叶斯方法在实际应用中可以得到比较好的效果；神经网络方法提供了比较容易的方式预测非线性系统，训练过程很慢，不能适应大数据量的学习。
2022-05-28 15:18:21
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回归预测 | MATLAB实现SVR(支持向量机回归)多输入单输出（完整源码和数据）
本程序为SVR支持向量机回归模型，多输入单输出，运行环境MATLAB2018b。
2022-05-28 09:08:29
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规划出一条理想的路径并为机器人确定一个合理的速度值是微型足球机器人策略算法研究中的两个关键问题文中应用向量场法对无碰路径规划及速度优化问题进行了分析建立了轮式足球机器人小车的运动学模型,并深入研究了小车的运动性能问题根据所得运动学迭代方程及向量场的特点,提出了一种速度优化设定方法此方法采用低速控制方式,可大大降低小车的能耗,并使小车更易控制仿真计算与实验结果表明此方法简单、有效,实时性很强。
2022-05-27 12:33:48
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此代码采用支持向量机进行手写数字识别，用到matlab子代的函数包对其进行预测处理，整体效果不错。同时，此代码包含的有数据集，方便使用者使用！
2022-05-26 21:05:30
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基于人工神经网络设计电力设备识别软件，由MATLAB语言实现代码设计，用GUI实现软件界面的设计。压缩包包含所有代码及软件界面，图片包以及软件使用说明书。算法使用SVM分类算法。软件能够实现对各种电力设备图片的识别。
2022-05-25 20:05:16
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