模块化的、具有关系推理能力的深度神经网络架构 RN介绍，可以“即插即用”，提升其他深度神经网络结构（如 CNN）关系推理的能力。
2021-05-07 10:05:49
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压缩包含有java实现代码、OWL本体文件、推理规则文件三个文件。运行前提是需要自己搭建基于Jena的java工作环境。这个网上有很多，自己可以去找。也很容易。 提供给大家分享学习。欢迎拍砖！
2021-05-05 14:12:42
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讓通訊電子初學者全面了解系統地論述了信號與系統分析的基本理論和方法。此書內容包括：信號與系統、線性時不變系統、周期信號的傅里葉級數表示、連續和離散時間傅里葉變換、信號與系統的時域和頻域特性、通信系統、拉普拉斯和z變換以及線性反饋系統。
2021-04-30 10:20:15
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人工智能原理及应用 研究生课程PPT 第三章逻辑系统 和 逻辑推理
上课用： 3.1 推理的基本概念
3.2 命题逻辑和一阶谓词逻辑
3.3 逻辑推理举例和推理策略
3.4 基于知识图谱的推理
3.5 消解法
2021-04-29 10:01:27
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Tensorrt官方例程
sampleINT8
sampleINT8API
sampleGoogleNet
sampleOnnxMNIST
sampleSSD
sampleUffSSD
sampleMovieLensMPS
...
等
2021-04-29 01:38:46
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：实体关系抽取是指从无结构的自然语言文本中抽取实体之间的语义关系，并以结构化的形式表示出 来。传统的实体关系抽取方法只注重一种特定类型的数据源，并需要标注大量的训练数据来训练抽取模型，人工成本高。因此提出了一种综合多种数据源，并结合规则推理引擎的实体关系抽取方法，准确地说就是综 合结构化和非结构化两种数据源，在结构化数据提供少量种子的情况下用规则推理引擎推理出更多的实体关 系。然后使用远程监督学习方法从无结构的文本中抽取实体关系，通过多次迭代获得最终的实体关系。实验 结果证明了该方法的有效性。
2021-04-28 17:08:13
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