用labview写的俄罗斯方块，纯手撸，没有使用其他库或者插件

头盔检测_面部识别 一个建筑工地，头盔矿工，电工，建筑工人等类型的要求在工作中佩戴，可以有效地保护人员的安全，但是由于一系列不戴头盔的事故而引起的，给我们打了个电话，一些员工在工作本身没有戴头盔的情况下会增加安全风险，请稍加注意，以便有可能“发现”安全风险或事故。因此，在我们的项目中，将计算戴头盔的人数，不戴头盔的人数建议戴上必要的头盔。摄像机会检测到头部的数量，没有头盔的头部会标有红色斑点，并且还会检测到头盔，手套和鞋子，如果不戴，则这些部位也会显示为：红点。

GAT-图注意力网络（PyTorch） :laptop: +图形+ :megaphone: = :red_heart: 此回购包含原始GAT论文的PyTorch实现（ :link: ）。 它的目的是简化一般的GAT和GNN的玩法和学习。 目录 什么是GNN？ 图神经网络是一系列神经网络，它们处理图上定义的信号！ 图可以建模许多有趣的自然现象，因此您会发现它们在以下任何地方都得到了使用： 计算生物学-预测强效 计算药理学-预测 流量预测-例如在 推荐系统（用于 ， ， 等） 一直到大型强子对撞机，和列表不断出现！ GAT是空间（卷积）GNN的代表。 由于CNN在计算机视觉领域取得了巨大的成功，因此研究人员决定将其概括为图形，因此我们

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一个简洁的小画板 可以画双箭头、单箭头、涂鸦等 还可以编辑和撤销

用邻接矩阵实现的拓扑排序，如果不是DAG，会找出有向图中的一个环（NKU算法作业）

识别蓝颜色并且还可以写字AForge（C#代码）

模拟电商仓库货物分拣小程序，暴力粗糙还可能有bug

两个不同长度的线性表的合并，在合并过程中，两个线性表中共有的元素会自动删掉，合并后的线性表没有排序，如需排序，请看我之前发的线性表之顺序表实验

新手练习，部分js已实现，页面还存在各种问题！希望各位大神指点.....