获取清洁水对于世界上的许多人来说都是一个难题。测试和确认清洁水源通常需要使用昂贵的测试设备和手动分析测试结果。对于获取清洁水仍然存在困难的地区，简单的测试方法可帮助有效预防疾病和拯救生命。 Clean Water AI 测试系统Clean Water AI 测试系统包括简单的现成低成本组件: 成本为 100 美元或更低且容易买到的数码显微镜 运行 Ubuntu 操作系统的中档电脑 实时运行机器学习和人工智能的英特尔Movidius 神经计算棒 整个测试系统需要不到 500 美元的构建成本，是通常买不起传统昂贵测试系统的企业的实惠之选。 核心技术优势1. 神经网络的更多硬件加速 Intel:registered: 神经计算模块 2 (Intel:registered: NCS 2) 是英特尔的最新的深度，学习推理开发套件。一起打包在经济实惠的 U 盘板型，这是 Intel:registered: NCS 2 搭载我们最新的 VPU （愿景处理单元） – Intel:registered: Movidius:trade_mark: 无数种 X，其中包括片上神经网络加速器被称为神经计算引擎。借助 16 功效内核和专用的硬件神经网络加速器，这是 NCS 2 提供高达 8 倍的性能提升+相比上一代。 2. 软件工具，以加快深度学习推理 英特尔发布的 OpenVINO 工具包是默认的软件开发 kit¹ 优化性能、 集成深度学习推理和运行深度神经网络 (DNN) 在 Intel:registered: Movidius:trade_mark: 愿景处理单元 (VPU)。（上一代，开发人员使用 Intel:registered: Movidius NCS SDK）。此工具包支持广泛的神经网络，并跨 NCS 2 硬件，不仅能一系列英特尔愿景的加速器解决方案简化部署2.在撰写本文时，此工具套件可支持 20 多个预先经过培训的模式涵盖了图像分类、 物体侦测和图像分割。 3.可在部署多个NCS 2 在一个平台上开发 您可以借助一种中间的表示形式 (IR) 格式，开发和测试的一种类型的处理器，如 CPU、 神经网络和部署相同型号的处理单元 （CPU、 GPU/英特尔:registered: 处理器显卡、 VPU） FPGA Intel:registered: 处理器等一系列或甚至可以部署不同 （拆分模型） 跨两个处理器4.IR 概念可让您能够运行模式使用多个框架构建5TensorFlow:trade_mark:，如 Caffe *，和 MXNet *，以及其他交换格式，如 ONNX *。这种灵活性支持多个框架、 交换格式和硬件加速器成为可能由于此工具套件的模块化架构。下面是简化该工具包的软件组件的图形表示。 方案规格*专用神经计算引擎 *16个高性能SHAVE核心 *支持4K的增强型ISP *新的视觉加速器，包括立体声深度

mips整数运算模拟IEEE754浮点数运算的加减乘除

实现一个重言式的判别程序。逻辑表达式从键盘输入，长度不超过一行；逻辑运算符包括“|”、“&”、“~”，分别表示或、与、非，运算优先程度递增，括号内的运算优先。 注释比较详细了！

五、两级运放的版图设计 *

本文回答了关于零漂移运算放大器的一些问题，其中有：什么是零漂移放大器？零漂移放大器适合哪些应用？自稳零型放大器的工作原理。斩波放大器的工作原理。这两种技术可以结合使用吗？使用零漂移放大器时会遇到哪些应用问题？对频率高于内部时钟频率的信号有何影响？自稳零型与斩波型有何区别？何时用自稳零型放大器？何时用斩波型放大器？

运算放大器的中文版，详细介绍了运算放大器的原理和应用

一个轨到轨输入输出范围的低噪声运算放大器设计、电子技术,开发板制作交流

运算放大器组成的电路五花八门，令人眼花瞭乱，是模拟电路中学习的重点。在分析它的工作原理时倘没有抓住核心，往往令人头大。特搜罗天下运放电路之应用，来个“庖丁解牛”，希望各位从事硬件开发的同行，看完后有所收获。

这是一个基于MFC对话框的多线程实例，通过多线程实现了九九乘法运算。

多项式计算器,支持一元多项式(x)任意多项的加减乘除运算(源码,jar,class),内附简单示例截图,现在仅需1积分下载