人脸_面具_检测_CNN
基于计算机视觉和深度学习的OpenCV和Pytorch面罩检测系统
数据集
下载数据集： :
训练
训练ResNet50模型：在train_resnet50.ipynb中，选择data_path（安装数据集的位置）和model_dir（应保存训练后的模型的位置）。执行train_resnet50.ipynb
训练MobileNetV2模型：在train_mobilenetv2.ipynb中，选择data_path（安装数据集的位置）和model_dir（应保存经过训练的模型的位置）。执行train_mobilenetv2.ipynb
测验
打开test.ipynb
在导入中：从model_resnet50导入模型中选择以测试ResNet50模型，从model_mobilenetv2导入模型中选择以测试MobileNetV2模型。
选择一个model_p
2022-05-30 08:56:56
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mask_rcnn实现车道线，车辆及路面裂缝的检测，运行demo/seg_video.py即可，训练数据集见https://download.csdn.net/download/m0_46384757/85404350?spm=1001.2014.3001.5503
2022-05-29 21:05:44
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视频讲解：http://www.bilibili996.com/Course?Id=5363388000218
2022-05-29 16:05:15
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视频讲解：http://www.bilibili996.com/Course?id=0862817000219
2022-05-29 16:05:14
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基于OpenCV的Webcam脚本程序，适用于计算机视觉数据采集，实时视频帧收集等.zip
2022-05-28 19:07:02
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2022-05-28 14:44:44
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cvpr2019／cvpr2018/cvpr2019 papers，极市团队整理
2022-05-27 14:49:00
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2022-05-27 12:05:07
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