中国生长季1KM植被指数（NDVI）空间分布数据集是基于SPOT/VEGETATION NDVI卫星遥感数据，在月数据基础上采用最大值合成法生成的1998年以来的生长季植被指数数据集。该数据集有效反映了全国各地区在空间和时间尺度上的植被覆盖分布和变化状况，对植被变化状况监测、植被资源合理利用和其它生态环境相关领域的研究有十分重要的参考意义。     生长季NDVI数据为3-11 月份（春、夏、秋三季）NDVI数据数值的最大值，数据空间覆盖范围为全国，数据获取时间为1998年—2019年。

湿地是全球生物多样性丰富和高生产力的生态系统之一。大型国际重要湿地覆盖遥感分类数据集(RamsarSites_Top100_WetlandCover_2001/2013)由湿地保护区界线和湿地覆盖类型二部分数据组成。 在拉姆萨尔湿地公约组织公布的相关数据、相关自然保护区、Google Earth、天地图等遥感影像基础上，选择了全球100处大型（面积大于20万hm2）国际重要湿地， 开发了与Google Earth 遥感影像相匹配的湿地界线地理信息系统数据。在2001年和2013年Terra/Aqua卫星MODIS传感器 250 m空间分辨率16天合成的MOD13Q1数据基础上，通过对归一化植被指数（NDVI）进行滤波和时间序列重建，采用支持向量机方法（SVM）对其进行分类和制图，得到2001年和2013年全球100处国际重要湿地的地表覆盖遥感分类数据集。国际重要湿地地表覆盖遥感分类系统包括三级分类系统，其中，一级划分为湿地和非湿地，在湿地中，二级分类系统划分水体、森林/灌丛沼泽、草本沼泽、洪泛沼泽、水田、苔原/藓类沼泽等六类，第三级划分中，将森林/灌丛沼泽划分为森林/灌丛沼泽（常绿）和森林/灌丛沼泽（落叶）二种类型，将草本沼泽划分为永久性草本沼泽和季节性草本沼泽二种类型。由于本数据集包括了2001年和2013年间隔12年的数据，因此，可以为全球大型国际重要湿地在这期间变化做对比分析。

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vue整合axios覆盖。自己留存用

网上找了半天，亲测可用，把文件夹覆盖到指定的位置即可，很方便

是用的是高德地图 包含定位，覆盖物，和根据缩放级别改变覆盖物的大小，和pop的弹窗显示内容

blender-osm：Blender的OpenStreetMap和terrain blender-osm提供一键下载并导入OpenStreetMap和Blender的真实世界地形数据，覆盖全球。 插件的两个版本可用： （基本版本，免费提供） 简要介绍如下。 除了基本版本的功能外，高级版本还提供： 从OpenStreetMap导入建筑物，并应用默认材质，可平铺的建筑物纹理和UV贴图 默认材质和纹理可以模拟深夜窗户上的灯光 将森林和单树作为3D对象导入 使用自定义图块式建筑纹理的选项（例如，来自textures.com） 投影在地形上的卫星图像和网络地图 在购买插件！ 通过插件，您可以支持插件开发。 所有客户都将获得GPL许可下的插件源代码！ 随附件提供的所有默认纹理和材料均在CC0（公共许可证）下发布！ 详细文档可。 （基本版本） blender-osm从OpenStr

C#实现的最小圆覆盖算法。给定一个点(x,y)的列表，返回圆心坐标和半径。