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ASP.NET报名系统(源代码+参考文献).zip
本系统开发的初衷就是为了满足培训机构的需要,使其在培训管理过程中所进行的各项日常工作像处理学生信息、打印报表、统计分析等都利用计算机实现自动化,避免大量繁杂的手工劳动,提高办公效率。本系统是在管理信息系统的理论和方法指导下和数据库技术的支持下完成的。本文主要是研究培训机构中大量学生信息的加工处理方法。本设计通过使用Asp.net集成开发环境、ASP.NET开发语言和Microsoft SQL2000数据库技术等方法完成的。
2024-06-29 12:12:46
12.75MB
asp.net
毕业设计
1
ASP版阿里云OSS云储存上传代码
由于阿里云官方没有提供ASP版的demo,因此根据官网文档制作了ASP版的上传代码,提供四种上传方式,用户可根据自己的需求来选择使用,ASP版阿里云OSS云储存上传。
2024-06-29 12:02:49
331KB
阿里云
1
STM32F1xx + Free RTOS 移植 letter shell 工程代码
stm32 串口驱动开发 Free RTOS 移植 letter shell 移植
2024-06-29 11:14:50
883KB
STM32
CubeIDE
1
STM32F103VET6单片机UCOS实验例程源代码uCGUI_LIB(400X240)横屏库.rar
STM32F103VET6单片机UCOS实验例程源代码
2024-06-29 09:47:12
1.71MB
STM32F103VET6单片机
UCOS
源码
单片机设计
1
STM32F103VET6单片机UCOS实验例程源代码USB HID例程 ucos ucgui.rar
STM32F103VET6单片机UCOS实验例程源代码
2024-06-29 09:43:45
3.13MB
STM32F103VET6单片机
UCOS
源码
单片机设计
1
MATLAB源代码,PCA优化RBF神经网络源代码
对数据进行主成分分析PCA,将主成分进行RBF神经网络预测拟合,MATLAB源代码。
2024-06-28 16:28:44
1KB
主成分分析PCA
MATLAB源代码
1
spooling模拟系统代码.docx
Spooling,全称为Simultaneous Peripheral Operations On-line,即联机外围设备同时操作,是一种操作系统技术,主要用于解决计算机系统中I/O设备(如打印机)的速度远慢于CPU和内存速度的问题。通过Spooling技术,可以使得多个进程能够并发地使用同一台慢速I/O设备,提高系统的效率和响应时间。 在给定的文档中,描述了一个简单的Spooling打印模拟系统,主要由以下几个部分组成: 1. **输出井(Output Well)**:模拟了实际的物理打印机,用于存储待打印的任务。输出井具有固定大小(500个字节),遵循先进先出(FIFO)的原则,即先入队的任务优先被打印机处理。 2. **进程控制块(PCB, Process Control Block)**:用于存储每个打印任务的信息,包括进程号、进程状态和输出时的临时变量。在这个模拟系统中,最多可以有4个并发的打印任务。 3. **请求输出块(Request Output Block)**:存储每个打印任务的请求信息,包括请求进程的ID、本次输出信息的长度和信息在输出井的首地址。 4. **核心算法**:当新的打印任务到来时,首先检查输出井是否有空闲空间以及打印机是否空闲。如果两者条件都满足,新任务会立即送入打印机;否则,新任务会被暂时存放在输出井中,等待打印机空闲。在打印机打印完当前任务后,会按照输出井中的顺序取出下一个任务进行打印。 5. **程序实现**:使用C++编写,包含了`userpro`函数(模拟用户进程生成打印任务)、`spoolserver`函数(将任务放入输出井)和`spoolout`函数(模拟打印机输出)。`userpro`函数生成随机数据并调用`spoolserver`将其发送到输出井,`spoolserver`函数负责检查空间和处理任务入队,`spoolout`函数则模拟打印机的实际输出动作。 通过这样的模拟系统,我们可以看到Spooling如何有效地管理和调度打印任务,避免了由于打印机速度慢而阻塞其他进程执行的问题,提高了系统的整体效率。在实际操作系统中,Spooling不仅应用于打印机,还可以应用于其他慢速I/O设备,如磁带机和扫描仪等。
2024-06-28 13:24:07
188KB
spooling
操作系统
1
手写数字识别python 示例代码
手写数字识别python 在这个示例中,我们使用PyTorch实现了一个基于LeNet5模型的手写数字识别器,并在MNIST数据集上进行了训练和测试。代码中包括数据加载、模型定义、损失函数和优化器的声明,以及训练和测试的代码逻辑。需要注意的是,在实际使用过程中,我们需要根据具体的应用场景选择合适的模型结构、损失函数、优化器等,并对数据进行适当的预处理和后处理。
2024-06-28 11:29:51
3KB
pytorch
pytorch
python
1
2023年最新全国各省五级行政区划代码-mysql表数据
依国家统计局2023年度全国统计用区划代码和城乡划分代码(更新维护的标准时点为2023年09月11日)生成的MySQL数据(字段包含:行政区划代码,行政区划,行政区划-全称,行政区划代码-省,行政区划-省,行政区划代码-市,行政区划-市,行政区划代码-区/县,行政区划-区/县,行政区划代码-乡镇/街道,行政区划-乡镇/街道,行政区划级别)
2024-06-28 10:01:53
9.81MB
mysql
1
Taylor图NCL版,超全代码版本
Taylor图NCL版,超全代码版本
2024-06-27 20:29:35
19KB
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