高频交易，盘口 ， 微观变化，加剧了波动的无序性，对低频交易的伤害，高频的算法是不是赢家通吃呢？算法 是不是会很快失效？有待于进一步研究。

期货行业反欺诈大数据管控平台建设方案

有关证券模拟交易系统（包括五档委托，买卖交易，以及行情查询，历史记录查询等） 有关证券模拟交易系统（包括五档委托，买卖交易，以及行情查询，历史记录查询等）

cotton_database 该项目为2014年完成的项目这个项目被爬取全球棉花供需数据为基础，棉花的月度供需平衡表，由此分析棉花期货市场的走势。主要国家为美国，中国，印度3国数据 代码暂时不再维护 由于软件框架过于老旧。基本需要重建了部分关键数据源过期，因为有发现的朋友服务器已经不再运行数据基本丢失 该只存储代码用一个悲伤的故事~~~~~~ 对棉花期货有兴趣的朋友可以看下思路 数据思路 基本思路是收集各国的年度供需平衡表和月度细分数据包括：月度库存月度出口量进口量月度商业库存和工业库存公式如下：上一个月的库存+本月产量+本月进口量-本月出口量-本月表观消费量=本月末库存由于表观消费很难确定，所以一般来说变成公式如下：的供需平衡表，和历年的供需平衡表进行比较 分析架构应该分为几个维度 时间月度，年度供需情况供需平衡表，进出口，产量（天气，运输，政策），消费，库存，市场情绪投机资金量重要事

iCTP 对上期CTP接口进行二次封装，各种资金，持仓，成交收益和委托收益的计算全部重写，明显提高了计算效率和及时性，可以被C ++，C＃，Java，Python，Matlab，R等语言调用，而不是代码非开源，本库中包含了这些语言的调用示例，转化为不断完善，另外还包含一个使用该接口制作的美观大方的期货交易程序。

主要功能是 1. 期货高频数据获取及入库（Sql server & mongodb） 2. 多交易策略实时自动执行 3. 查询账户、下单、撤单、持仓。 4. 条件触发单 5.主力合约识别。

注意：这是2020年发布的，商品码表已经过时，但这里又无法更换文件，所以现在无法对它作正常的更新。如果需要最新版的文件，可在打开这个旧版软件后找到相应的链接。

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格兰杰因果关系与新因果关系揭示了沪深300现货与其指数期货之间的因果关系

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