第一章：引言（2学时）
第二章：文本特征提取技术（4学时）
第三章：文本检索技术（6学时）
第四章：文本自动分类技术（3学时）
第五章：文本自动聚类技术（3学时）
第六章：话题检测与追踪（3学时）
第七章：文本过滤技术（1.5学时）
第八章：关联分析技术（1.5学时）
第九章：文档自动摘要技术（3学时）
第十章：信息抽取（3学时）
第十一章：智能问答（QA）技术（1.5学时）
第十二章：Ontology（1.5学时）
第十三章：半结构化文本挖掘方法（1.5学时）
第十四章：文本挖掘工具与应用（1.5学时）
2021-08-15 13:15:49
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这项工作为一篇文章自动生成相关工作部分，通过对引用参考文献的引用句子和待生成参考文献文章的正文进行对比式摘要，提取参考文献和文章正文的不同点和相同点构成相关工作部分，结论证明了引用句子作为素材进行科技文献自动摘要生成的有效性。
2021-08-13 22:53:16
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基于深度学习的自动文本摘要
Deep Learning in Automatic Text Summarization
2021-08-12 18:09:14
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TextRank4ZH可以从文章中提取摘要和关键字, TextRank4ZH 则是能用 TextRank 的算法处理中文文章
2021-08-11 18:57:17
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Blue Prism 2019 功能摘要 最新中文文档
RPA 机器人过程自动化
用户指南 主要版本： 6 文档修订版：1.0
BluePrism6 简介 数字化劳动力操作系统 Blue Prism 6 利用领先的人工智能 (AI)、机器学习、分析和云功能，帮助推动企业内部的 全面数字化转型。版本 6 包含突破性的自动化技术，使客户能够利用最先进的功能，同时保护他们的 IT投 资。此版本可缩小 IT与业务之间的鸿沟，通过自动化运营活动和提高运营灵活性为 IT提供支持。
2021-08-05 19:10:31
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