视频对应的模型及文档内容，Simulink自动代码生成，有手就行 先实现VF开环控制 00：04：34：反Park变换 00：12：28: 七段式SVPWM 00：50：56：电机模型VF开环控制实现 01：23：35：模型整理，子模型调用实现 01：43：42：Clark变换 01：47：56：Park变换 电流环控制 实现 01：53：50：DQ轴电流环 速度环控制实现 02：08：10：速度环实现 02：27：39：生成代码配置及优化代码可读性 02：36：00：数据字典创建及参数导入 02：52：51：软件集成配置 03：02：00：角度转速度计算 03：11：06：上位机代码集成和通信 硬件运行演示 03：17：06：开发板运行演示

目录： 编者寄语 第一章:简介 第二章: ChatGPT 的基础知识 第三章: ChatGPT 的实现 第四章: ChatGPT 的进阶应用 1基于 chatGPT 的对话生成 2基于chatGPT 的文本生成 3基于 chatGPT 的推荐系统 4.基于 chatGPT 的知识图谱构建 第五章:chatGPT 行业应用研究 第六章:ChatGPT 的最新进展第七章: 总结与展望结语 本书将全面介绍 ChatGPT 技术的原理、实现和应用。第二部分将介绍 ChatGPT的基础知识，包括深度学习基础自然语言处理基础、循环神经网络基础和注意力机制基础。第三部分将介绍 ChatGPT 的实现，包括数据预处理、模型架构、训练和优化以及部署和应用。第四部分将介绍 ChatGPT 的进阶应用，包括基于 ChatGPT 的对话生成文本生成、推荐系统和知识图谱构建。第五部分将介绍 ChatGPT 的最新进展，包括 ChatGPT-3 的介绍、GPT 模型的变种和改进，以及基于 ChatGPT 的未来展望。最后一部分将对 ChatGPT 进行总结和展望，包括 ChatGPT 的有缺点分析

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