分别为以下5种情况：
1.从不同起点出发回到起点（固定旅行商数量）
2.从不同起点出发回到起点（旅行商数量根据计算可变）
3.从同一起点出发回到起点
4.从同一起点出发不会到起点
5.从同一起点出发回到同一终点（与起点不同）
2022-07-24 15:05:03
21KB
1
为了利用遗传算法解决全局最短路径问题，提出了一种基于矩阵判断的编码方法。随机产生种群个体，每个种群个体都可以直观反映一种连线的方法。定义一个判断矩阵，每次使用种群个体前用判断矩阵进行合法性判断。为了适应这种编码方法，提出了新的遗传策略。利用LabVIEW进行仿真。仿真结果表明LabVIEW独有的数组运算规则可以方便有效的实现这种遗传算法。相比较一般的编码方法，该编码方法更简单、实用，不需要解码过程，更高效，适用于无线模块组网、灌溉网络管道连接、配电网设置等多类工程设计。
2022-07-17 15:28:52
1.67MB
1
现代优化算法是80 年代初兴起的启发式算法。这些算法包括禁忌搜索（tabu
search），模拟退火（simulated annealing），遗传算法（genetic algorithms），人工神经网
络（neural networks）。它们主要用于解决大量的实际应用问题。目前，这些算法在理论
和实际应用方面得到了较大的发展。无论这些算法是怎样产生的，它们有一个共同的目
标－求NP-hard 组合优化问题的全局最优解。
2022-07-14 17:45:07
283KB
1
智能算法-遗传算法、蚁群算法、粒子群算法实现。实现版本Java,Python,MatLab多版本实现。具体详细说明 上傳附件檔案內資料夾有每个算法有着详细的说明README
蚁群算法：Ant_Colony_Optimization
遗传算法：Genetic_Algorithm
免疫算法：Immunity_Algorithm
粒子群：Particle Swarm Optimization
2022-07-13 21:07:36
1.58MB
1