实时股票市场
结构
该项目包括两部分1: Flask API :这负责执行模型预测2: Node.js Web应用程序:它负责呈现仪表板页面[只是因为我想练习Node.js,您也可以使用Flask来完成它]
定义
我们已在此存储库中集成了不同类型的深度学习网络。 我们实现的模型如下:
一维CNN + LSTM- > RMSE:4.53112 MAE:3.40922
一维CNN + GRU- > RMSE:3.79188 MAE:2.1223
LSTM- > RMSE:4.84941 MAE:3.03043
GRU- > RMSE:8.4643 MAE:7.6212
一维CNN- > RMSE:3.79188 MAE:2.1223
用法
对于烧瓶部分,请参阅
对于Node.js部分,请参阅
2023-03-27 09:10:15
37.03MB
HTML
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