根据市场上目前比较流行的几款Hadoop产品综合分析，从部署的便捷性、功能、性能及成本等方面综合考量，推荐使用CDH与HDP。然后再根据我们具体的使用场景来进行选择，如果我们追求功能全面与部署案例参考推荐使用CDH，因为CDH目前是市场上功能最全、部署案例最多的一款产品，如果我们追求部署快捷，易上手使用推荐使用HDP，因为HDP是迄今为止100%纯开源ApacheHadoop的唯一提供商并且是第一家使用了ApacheHCatalog的元数据服务特性的提供商。并且，它们的Stinger开创性地极大地优化了Hive项目。Hortonworks为入门提供了一个非常好的，易于使用的沙盒。
2021-08-22 20:32:50
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给大家分享一套课程——基于Flink+ClickHouse构建亿级电商全端用户画像平台视频教程，希望对大家学习有帮助。
2021-08-20 01:36:16
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包含flink1.13.2针对cdh6.2-6.4版本的编译包 parcel,parcel.sha manifect.json FLINK_ON_YARN.下载后可直接添加到cdh集群中
2021-08-18 13:37:56
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基于Flink+ClickHouse构建亿级电商全端用户画像平台，完整版，提供代码课件下载。值得大家学习的一套用户画像课程。本课程采用Flink+ClickHouse技术架构实现我们的画像系统，通过学习完本课程可以节省你摸索的时间，节省企业成本，提高企业开发效率。希望本课程对一些企业开发人员和对新技术栈有兴趣的伙伴有所帮助，如对我录制的教程内容有建议请及时交流。项目中采用到的算法包含Logistic Regression、Kmeans、TF-IDF等，Flink暂时支持的算法比较少，对于以上算法，本课程将带大家用Flink实现，并且结合真实场景，学完即用。
2021-08-16 19:11:30
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flink消费kafka到greenplum， 以及flink datastream,dataset 使用等，实时数据库读取，存储到greenplum，应用窗口等实战例子
2021-08-16 18:00:24
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