准确选出故障线路是对电力线路进行故障测距的前提条件分。析了现有故障选线的方法,提出了基于小波变换 和模极大值相结合的低压配电单相接地故障选线方法的新判据,同时利用 Matlab的 PSB建立仿真模型进行分析,结果 表明,在中性点非有效性接地的配电线路中,利用小波分解的细节系数模极大值即可准确判断出故障线路。
2021-12-14 15:36:23
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本文针对实验数据体的特征和各去噪方法的适用条件,有针对性的选取一维小波变换方法去除地震数据噪声,通过对四种阈值量化方法和六种小波函数进行实验计算和效果分析,得到了合适的小波函数和阈值量化方法。研究结果表明:一维小波变换对地震数据具有一定的去噪效果,可有效抑制噪声,保护和补偿有效信号。
2021-12-14 14:11:38
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提出了一种新的基于小波变换的自适应MRI增强算法。该新算法采用两个非线性自适应规则分别增强低频和高频的小波系数，并且在增强图像信号的同时抑制、减小其中的噪声。实验结果表明新算法增强后的图像具有很好的对比度，且结果图像中的噪声要比其他基于小波变换的自适应增强算法得到的增强后的图像中的噪声要少很多。
2021-12-12 15:41:30
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针对目前脉冲激光测距技术精度不高，回波信号存在噪声的问题，本文提出了应用小波变换提取信号的奇异点，进而提高测距精度的方法。本文从原理上分析了小波变换算法检测信号奇异点的可行性，并比较了不同小波基对于不同奇异点的检测能力。通过详细分析，提出了基于Marr小波的回波脉冲信号处理方法，并给出该方法的Matlab仿真算法，通过仿真结果进一步证明该方法的可行性，并最终达到提高脉冲激光测距精度的目的。
2021-12-11 19:30:31
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小波变换降噪技术及其在Matlab中的实现,：对信号进行小波分解；小波分解高频系数的域值量化；信号重组。
2021-12-11 15:41:17
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针对电力故障信号为突变、非平稳信号的特点,利用消噪阈值法对故障信号进行预处理,通过小波变换对故障信号进行特征提取,然后将小波变换和信息熵相结合,并应用到故障检测与定位中,为奇异信号的检测提供了新思路和新手段。通过仿真分析,得到以下结论:小波能量熵WEE可以很好地检测故障突变点,小波能量熵随时间的变化规律,反映了电流或电压在时域的能量分布特征并表征信号的频率变化,可以用作分类所需的特征。
2021-12-10 09:34:49
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