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1.适用于大学生，不是大学生你下载这个干吗？ 2.下载完，用pycharm打开，导入应有的包即可直接打开界面使用，不能用就是你的问题。 3.记得看注意事项的文档！！！ 4.实现了增删查功能，改直接用删和增一起实现即可 5.如果你想要改界面的话，可以自己去找关于pyqt5的资料，以及如何转成.py文件。CSDN上都有。 6.另外一定要表明，本文件参考了版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/xiaotang_sama/article/details/84955884，原作者如果觉得侵权或者感觉不爽，请联系我，我一定删！！！原作者是大佬。 7.没啥要说的了好像。如果还有问题请参考我的那篇介绍文章吧！

电脑端二维码识别工具

基于matlab中文字符的识别

介绍 机器学习中的一个案例：对贷款违约行为的预测 软件架构 编程语言：Python3.7.7 编译器：PyCharm Community Edition 2020.2.3 x64 使用说明 data:数据文件 code:代码文件 result:结果文件 程序代码完整，可直接运行

基于MATLAB口罩识别[未戴预警，GUI界面框架]

【语音识别】基于BP神经网络的语音情感识别matlab源码.md

β-CD与D/L-苯丙氨酸超分子手性识别作用研究，张海容，张婧，荧光法研究了β-环糊精（β-CD）与D-苯丙氨酸/L-苯丙氨酸的在三酸缓冲溶液（pH=6.80）形成超分子体系的性质，并用Hildebrand-Benesi双倒数法�

本文讨论了在α稳定噪声条件下的调制分类。 我们的目标是在这种情况下将正交频分复用（OFDM）调制类型与单载波线性数字（SCLD）调制区分开。 基于本文提出的有关这些信号在α稳定噪声中的广义循环平稳性的新结果，我们构造了新的调制分类特征，而没有载波频率和接收信号的时序偏移的任何先验信息，并使用支持向量机（SVM）作为分类器，以区分OFDM和SCLD。 仿真结果表明，当混合信噪比（MSNR）达到？1 dB时，该算法的识别精度可以达到95％。

1.项目基于机器学习和语义识别技术，让机器人理解文本并进行合适的答复。通过使用语音与其交流，实现智能问答、智能音箱及智能机器宠物。 2.项目运行环境：包括 Python 环境、ChatterBot 环境。 Python 3.6 及以上配置。基于 chatterbot 0.8.7 开发，打开 cmd 进入 python 所在的磁盘，输入：pip install –ignore-installed –upgrade chatterbot0.8.7 等待安装即可。 3.项目包括 6 个模块：模型构建、服务器端、客户端、语音录入、接口调用、模型训练及保存。需进入百度云官网：https://ai.baidu.com/，进入我的控制台，打开百度语音进入语音应用管理界面，创建一个新的应用，并记录 APPID、API Key 和 Secret Key 三个值；聊天窗口的 GUI 界面，包括当前用户显示、信息输入框、语音输入按钮、发送和关闭按钮等各种控件并绑定发送消息、输入消息等事件。模型训练这块，可以直接使用项目中训练的模型，也可以根据自己需求替换成其他模型，如使用ChatGPT等通用大语言模型