CREStereo： Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Networkwith Adaptive Correlation原文
2022-12-23 12:25:32
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感兴趣区域（Region of interests， ROI）是图像中可能引起人眼视觉关注的区域。根据视觉注意机制的经典模型Itti模型来提取图像的低层特征，利用局部迭代的特征合并策略并在此基础上综合自动阈值分割和种子点的区域生长方法得到感兴趣区域的提取方法。实验结果表明该方法符合生物的视觉注意机制，具有良好的鲁棒性。
2022-12-22 20:11:20
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基于python的PatchMatchStereo立体匹配算法实现，直接替换图片路径即可运行。
2022-12-21 14:29:15
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基于机器视觉的自然环境下菇娘果实分割方法，已经训练好的模型共训练100轮，使用说明在ReadMe，测试集在菇娘测试集压缩包
2022-12-19 14:28:30
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基于Matlab使用光度立体法对bear、buddha、cat和pot四类图像进行处理，同时考虑到阴影和高光的影响，按照一定比例删除最亮和最暗的像素点，利用最小二乘法最后得到Albedo图、Normal图和Re-rendered图（当观察方向和照明方向一致时利用Albedo图和Normal图重新渲染图像）
该资源包括：Matlab程序（包括数据的输入输出和核心算法）和数据集。
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2022-12-17 16:27:19
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