Neural Network and Deep Learning（中文版）
（美）Michael Nielsen著
2021-05-25 16:52:10
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3层神经网络实现手写数字识别（代码+数据 jupyter直接运行看结果）
另有两组数据：处理后Mnist数据集
处理正确率接近97%
适合初学者学习
2021-05-18 21:24:41
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Keras常用内置数据集及用法-日月光华 数据集是用于深度学习 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术
2021-05-17 20:32:18
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《神经网络与深度学习》PDF
这本书的课后习题也道道经典，十分有分量。但是苦于没有答案，因此我想整理出一份这本书的课后习题答案。我个人毕竟才疏学浅，难免有不会做的题或者一些错误。因此，我想在这开一个专贴，大家一起做一下这本书的课后习题，大家互相交流，共同进步。
2021-05-13 15:32:52
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1、经典的图像特征之——Haar 特征
2、Haar 特征实例——人脸检测
3、最基本的决策模型——感知器
4、较为复杂的感知器——多层感知器
2021-05-12 10:06:37
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基于WIN QT5.12(MinGW)+ OpenCV3.3.+hyperLPR车牌识别系统，自带OpenCV3.30 MinGW SDK，把opencv330/BIN目录下的DLL文件复制到生成目录中，把model目录也复制过去，注意是整个目录！
2021-05-10 16:05:14
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从复杂系统的历史故障数据出发,提出了一种基于长短期记忆(LSTM)循环神经网络的故障时间序列预测方法,包括网络结构设计、网络训练和预测过程实现算法等,进一步以预测误差最小为目标,提出了一种基于多层网格搜索的LSTM预测模型参数优选算法,通过与多种典型时间序列预测模型的实验对比,验证了所提出的LSTM预测模型及其参数优选算法在故障时间序列分析中具有很强的适用性和更高的准确性。
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2021-05-08 11:08:27
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