机器学习 numpy pandas 基础
2024-02-13 22:59:51 9.85MB numpy 机器学习 pandas
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这是一本基本的C#教程,他介绍了一些关于CSharp的一些基本知识。
2024-02-13 16:33:28 1.39MB
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6.7 输出结果 将程序下载。按键 SW1 每按一次,LED 灯很好地熄灭和点亮。LED 灯响应无差错。为清晰的表示消抖的效果, 可将延时参数设置很小,可以发现,按键有时候明明已经按下去了,LED 却无响应。
2024-02-12 19:53:13 5.95MB xilinx7 fpga
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电子电路的设计基本步骤……
2024-02-11 15:58:00 112KB 电子电路设计 电路原理图
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目前互联网上的中文答案不是最新版的,题目不全,包括百度文库中的,这个虽然是英文的,但是比较齐全。
2024-02-10 13:15:51 2.83MB
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美国凯斯西储大学(CWRU)数据集:文件名称为数据集类型缩写,便于文件检索
2024-02-08 17:03:44 234.44MB 故障诊断 数据集 深度学习 机器学习
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Java脑图(基础、框架、中间件以及原理分析)
2024-02-08 01:11:44 756KB java
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有限元分析教程(pdf文件),本书适用于入门者使用
2024-02-06 17:13:35 9.67MB 有限元分析
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物理学基本知识,可以作为传感器基本知识使用。   与真正的百科(例如维基百科)不同的是,《小时物理百科》系列更偏向于教材而不仅仅是一本供专业人士查阅的工具书.本书的主要面向的人群是: 1. 具有一定的高中数学物理基础,但没有上过任何大学数理课程,想自学大学物理的读者.2. 正在上相关大学物理课程的读者(作为参考书或预习使用).3. 本科已经毕业,想重温或巩固本科内容的读者.4. 已学过本书内容,但需要经常查阅相关公式定理的读者.   本书作为《小时物理百科》系列的第一本(力学分册),涵盖了物理专业本科生所学的力学课程(通常是第一门专业物理课程)及少许理论力学课程(以下统称为经典力学)的内容,以及书中所需的所有超出高考大纲的数学内容(高等数学,线性代数等).   本书可以帮助读者迅速了解力学的理论框架,配有若干例题,但暂不设习题,不设物理学史等拓展内容,因此不能代替相关课程的教材.   全书分为两个部分,数学部分介绍了力学部分涉及的任何超出高中数学的内容,包括数学拾遗,一元微积分,线性代数,多元微积分与计算物理六章.与标准的本科高等数学教材(如同济大学的《高等数学》和《线性代数》)相比,数学部分忽略了许多细节,也忽略了一些物理部分不需要使用的内容.这样,读者可以尽早开始学习物理而无需花费太多时间在数学上.力学部分主要讲解了牛顿的经典力学,包括质点,质点系与刚体,振动与波动,天体运动与中心力场,理论力学五章.   结构和特点 与其他教材不同,本书更接近于百科的形式,由许多词条构成.一个词条从半页到几页不等,可能包括“预备知识”,“结论”,“推导”,“例”,“应用实例”,“拓展阅读”等不同的组成部分.理论上来说,读者可以直接跳到最感兴的词条,如果“预备知识”里面列出的词条都已经掌握,就可以开始学习该词条,否则就先掌握“预备知识”里面的词条,以此类推.这种学习方法的好处在于无需按照课程的顺序学习,因此本书在结构上具有很大的优势.读者甚至可以根据自己的目标词条,画出一个知识结构图,这样就可以对知识结构做到一览无余,用最高的效率攀登目标词条.
2024-02-06 16:51:21 6.64MB 传感技术
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神经网络与深度学习讲义20151211.pdf
2024-02-04 10:55:31 688KB 深度学习
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