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PCS6中文版入门到精通视频教程008 图像的保存.mp4
自学视频教程
2022-04-14 18:06:51
34.12MB
自学视频教程
2.5 文件操作3——保存文件.avi
软件使用视频教程
2022-04-13 14:06:53
4.28MB
软件使用视频教程
C#保存打开文件历史记录实例
内容索引:C#源码,系统相关,保存历史记录 很多软件都有这个功能,于是自己也写了一个。虽然感觉不如大型软件做的那么完美,但必竟功能是实现了,给想要这种功能的C#爱好者一个思路罢。
2022-04-13 09:24:10
34KB
C#源代码
系统相关
1
保存波前 .OBJ 文件(简单或彩色):将三角网格对象保存为波前 .obj 文件,可选择使用用户定义的面或顶点颜色。-matlab开发
将三角网格(FV结构,例如内置等值面函数的输出)另存为.obj文件以及当前工作目录中的相应.mtl文件。 demo_obj.m 中显示了如何使用和组合这些函数以将多个不同的网格对象(具有不同类型的材料/颜色定义)保存到单个 obj 文件中的示例生成的 .obj 和 .mtl 文件已作为示例上传到 poly.google.com: poly.google.com/view/5N0rs0RgEQV poly.google.com/view/60c2exp4Riu 函数 obj_write* 进行特定于 unix 的系统调用以使用 grep。 这适用于 MacOS 和所有基于 unix 的操作系统,但不能在 Ms 或其他一些操作系统中运行。 对于没有可用命令行“grep”的系统,请使用文件夹 systemIndependentFunnctions 中以 SYS_* 开头的函数,这些函数使用
2022-04-12 15:21:17
1.67MB
matlab
1
Python JSON格式数据的提取和保存的实现
主要介绍了Python JSON格式数据的提取和保存的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2022-04-11 10:53:25
56KB
Python
JSON格式
Python
JSON格式提取
1
1602液晶上显示心率并可设置调整上下限和保存在stc单片机片内EEPROM
1602液晶上显示心率并可设置调整上下限和保存在stc单片机片内EEPROM,传感器用的pulsesensor,需要自己加一个比较器将心跳信号转换成电平信号输入单片机外部中断
2022-04-10 22:56:25
51KB
心率
1
Python批量提取PDF发票信息保存至Excel文件并对文件重命名
资源内容:1、exe可执行程序,2、python源代码(含文章介绍) 涉及知识:pdfplumber、xlwt、Gooey、正则表达式、exe打包 使用人群:财务办公、报账、python学习
2022-04-10 20:53:31
45.92MB
python
开发语言
后端
办公
1
一种基于最优个体保存策略的服务组合优化选取方法 (2010年)
提出了一种基于遗传算法的Web服务选取方法,使得组合形成的增值服务不仅能完成预定义任务,还能满足用户的特定需求。该方法采用动态适应度函数,提高了服务组合的适应度,通过计算个体间服务质量的海明距离和实施最优个体保存策略,提高了服务组合的质量。实验结果证明了该方法的有效性。
2022-04-10 08:44:32
324KB
工程技术
论文
1
whatsapp-openapi:Whatsapp Web表单在不保存联系人的情况下发送消息
whatsapp的openapi 一种简单的表格,用于自动化发送消息的过程,而无需使用whatsapp open api保存联系人。 使用HTML表单构建。 适用于Android / Iphone / Whatsapp Web的有用解决方案。 实际运行中查看它: : 示例屏幕截图: 隐私声明 网页是从库的index.html提供的,并且代码纯粹是客户端,因此无需担心数据隐私。 作者 高塔姆·普拉卡什(Gautham Prakash) 我的其他项目: UI元素积分: 感谢所有为我的项目提供帮助的贡献者 执照 此项目已获得MIT许可证的许可-有关详细信息,请参阅文件。
2022-04-09 01:32:24
337KB
JavaScript
1
保存语句matlab代码-Data-Driven-Reachability-Analysis:基于噪声数据的数据驱动可达性分析
保存语句matlab代码基于噪声数据的数据驱动可达性分析 这个 repo 包含我们两篇论文的代码: 1- Amr Alanwar、Anne Koch、Frank Allgower、Karl Johansson “使用矩阵带位体的数据驱动可达性分析”第三届年度动态和控制学习会议 () 2- Amr Alanwar、Anne Koch、Frank Allgower、Karl Johansson “来自噪声数据的数据驱动可达性分析”提交给 IEEE Transactions on Automatic Control ( ) 问题陈述 鉴于系统模型未知,我们考虑从噪声数据进行可达性分析的问题。 识别模型是最先进的可达性分析方法的初步步骤。 然而,系统变得越来越复杂,数据变得越来越容易获得。 我们提出了使用矩阵 zonotope 和使用名为约束矩阵 zonotope 的新集合表示的数据驱动可达性分析。 下图总结了我们论文背后的想法。 文件说明 建议的数据驱动可达性分析有两个复杂程度A-文件夹examples-basic下的基本可达性分析B- 使用文件夹 examples-cmz 下的约束矩阵 z
2022-04-08 17:22:00
8.64MB
系统开源
1
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