鉴于压缩退化图像的最佳恢复，本文提出了一种基于深度学习的卷积神经网络，在结构纹理分解的基础上，去除块状伪影的有效方法。 首先，通过总变化优化决策将退化图像分解为结构和纹理两部分。 然后，设计一个卷积神经网络以消除纹理部分中存在的阻塞伪像。 最后，将恢复的纹理部分与结构部分进行合成，以形成最终的最佳恢复图像。 实验结果证明了该方法在主观和客观上都可以消除阻塞伪像的性能优势。 最佳还原图像的客观质量指标。
2021-06-28 16:52:04
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在Google Earth Engine(GEE)平台中实现了提取multi values to points的代码。提取某点处的像元值，波段值，也可以是多个多边形的统计值
2021-06-24 19:01:19
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2021-06-23 16:05:02
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jsflight
旨在最终建立在 Three.js 上的类似 YSFlight 的东西。 我怀疑它是否会“完成”，所以不要指望这个项目有什么。
##Checklist 按优先级顺序实施的东西：
地形
显示器
气动模型
仪器
声音特效
动态相机
多人游戏
第一人称视角
2021-06-23 16:04:54
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Riak 测试核心
这是 basho 的 Riak Test 的一个分支，将其从应用程序重构为库，并从文件中删除 riak_kv 的直接依赖项/目标，使其更通用。
也就是说，原始代码几乎没有更改，请参阅下面的原始自述文件。
Riak测试
欢迎来到riak_test令人兴奋的世界。
什么是 Riak 测试？
riak_test是一个用于测试 Riak 集群的系统。 测试是用 Erlang 编写的，并且可以使用分布式 Erlang 与集群交互。
它是如何工作的？
riak_test在沙箱中运行测试，通常是$HOME/rt/riak 。 在运行测试后，sanbox 使用git重置回干净状态。 $HOME/rt/riak可能如下所示：
$ ls $HOME/rt/riak
current riak-1.0.3 riak-1.1.4 riak-1.2.0
在这些目录中的每一个中都有一个de
2021-06-23 12:04:44
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通路
有点像一个状态机，用于在 iOS 上浏览不同的视图控制器。
有时，您有一组 ViewController，它们通过您的应用程序在各种工作流程中重复使用。 你真的不应该在你的 ViewControllers 中存储所有这些状态，因为这会变得混乱。 创建这个小库是为了将逻辑保留在其他东西中。 查看基类的Source文件夹中的内容，然后PersonStateMachine.swift示例应用程序中的PersonStateMachine.swift以了解其使用方式。
设置
为您的应用创建状态列表。
let firstnameState = NavigationState ( identifier : HomeViewController. self ) {
return HomeViewController ( nibName : " HomeViewController
2021-06-22 15:04:42
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一个简单的工具，可以让你的机器人像你一样，只需从你的WhatsApp聊天中学习
2021-06-22 00:13:09
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