CausalityTools.jl提供了基于时间序列的因果推断和动态耦合检测方法。 一个易于使用的框架，用于估计信息论度量，例如传递熵、预测不对称、广义熵和互信息。 收敛交叉映射、成对非对称推理、S-measure 和联合距离分布。 代理数据生成。

GA-球形-Jl 用于求解球面基准函数的遗传算法的 Julia 实现

介绍 该软件包将支持在 Julia 中灵活实施 Gillespie 算法，以及用于表征复杂化学反应系统的分析工具。 将实施许多不同的化学模型，包括： 连接和聚合化学 基于序列的复制化学 反射性自催化和食物生成集 Azoarcus 重组酶系统和其他随机自催化网络 动力学 双分子反应发生的速率常数为 k_r = \frac{c_r}{V} \sqrt{ \frac{R T}{m_ {ij}} } 其中$$c_r对应一些未知的结构和动力学因素，$Tm_{ij}$ 是减少的质量，以道尔顿为单位。两种反应物中，$VR$ 是理想气体 常数。

贝叶斯稀疏因子Gmatrix.jl 来自 Runcie & Mukherjee (2013) 的 BSF-G 算法的 Julia 实现

PMNeal3.jl 使用 Neal 算法 3 [1] 为 Julia 中的狄利克雷过程混合 (DPM) 模型提供了一个接口。特别是，这个包提供： 一种用于执行 Neal 算法 3 的一次迭代的方法。 访问链的当前状态的几种方法（例如集群标签的向量）

LOWDER.jl 在 Julia 语言中实现无导数和信任区域 (LOWDER) 算法的低阶值优化。

遗传算法朱莉娅 在 Julia 中从头开始优化多个变量的实函数的简单遗传算法。 算法参数在 algo_inputs.txt 中给出： 代数 人口规模 number_genes 变量范围低 变量范围高 function_param：可用的函数是 sphere 和 schwefel。 结果示例： 左边的图表显示了人口的适应度平均值和右边的适应度最大值。

SCARGC.jl 流C分类算法的 Julia 实现，由C聚类- SCARGC -指导，这是一种在具有极端验证延迟的非平稳环境中对数据流进行分类的算法。所考虑的场景是未标记数据的实际标签永远无法用作随着时间推移更新分类模型的指导。

pes-obj-c PSA（位置太阳算法）-Objective-C 该算法应该适用于 -2000 到 6000 ，不确定性为 +/-0.0003 度。 如何使用它？ PSAOCHeader.h考虑到您已将库添加到项目中，并且标头已正确定义，您必须导入文件。 使用PSAOCSPA对象的便捷方法获取PSAOCAzimuthZenithAngle表示 地球上何时何地的给定参数的方位角和角度的对象。

什么是位打包？ 像 LZ4 这样的传统压缩方案并不真正适合有效地解决这个问题。相反，这个问题有不同的解决方案系列。 最直接和最有效的方法之一是bitpacking： 整数首先被分组为固定大小的块（例如128，当使用 SSE2 实现时）。 b如果不可用，则计算可以表示所有整数的最小位数。换句话说，最小b使得块中的所有整数都严格小于 2 b。 然后，位压缩表示是限制在其最低有效位的整数串联的某种变体b。 例如，假设4在编码时有一个 ,块4, 9, 3, 2。假设块中的最大值是 9 b = 4，. 然后，所有值将被编码为 4 位，如下所示。