模式识别与机器学习PRML 习题答案

介绍 第二个编程作业将要求您编写一个 R 函数，该函数能够缓存潜在的耗时计算。 例如，取数字向量的平均值通常是一种快速操作。 然而，对于一个很长的向量，计算均值可能需要很长时间，特别是如果它必须重复计算（例如在循环中）。 如果向量的内容没有改变，缓存均值的值可能是有意义的，这样当我们再次需要它时，可以在缓存中查找而不是重新计算。 在本编程作业中，您将利用 R 语言的作用域规则以及如何操作它们来保持 R 对象内部的状态。 示例：缓存向量的均值 在此示例中，我们引入了<<-运算符，该运算符可用于为与当前环境不同的环境中的对象赋值。 下面是用于创建一个特殊对象的两个函数，该对象存储数字向量并缓存其均值。 第一个函数makeVector创建一个特殊的“向量”，它实际上是一个包含函数的列表 设置向量的值 获取向量的值 设置平均值 获取平均值 makeVector <- function(x =

matlab精度检验代码我们提供了使用超维计算的语言识别算法的Matlab和VERILOG RTL实现。 这些程序被许可为GNU GPLv3。 对于MATLAB代码，基本上有两个主要功能： buildLanguageHV（N，D）：这是一种训练功能。 D是超向量的维数（约10K），N是N-gram的大小（从单字到五角星）。 此函数返回[iM，langAM]。 iM是存储超向量的项目存储器。 langAM是存储语言超向量的内存，可用作关联内存。 测试（iM，langAM，N，D）：这是一个测试功能。 此测试功能测试看不见的句子，并尝试通过查询langAM来识别其语言。 这是一个使用算法的简单示例： langRecognition D = 10000; N = 4； [iM，langAM] = buildLanguageHV（N，D）; 加载的转换语言文件../training_texts/afr.txt加载的转换语言文件../training_texts/bul.txt ...％请耐心等待一段时间，以使用所有语言 精度=测试（iM，langAM，N，D）加载的测试文本文件../testi

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C ++模糊逻辑编程库-用于解决模糊逻辑领域中的问题。 它具有非常适合C ++语法的面向对象的API，可以直接包含在源代码中。 可移植到支持C ++ STL的平台。

《C程序设计语言》(第2版新版)是由C语言的设计者Brian W.Kernighan和Dennis M.Ritchie编写的一部介绍标准C语言及其程序设计方法的权威性经典著作。全面、系统地讲述了C语言的各个特性及程序设计的基本方法，包括基本概念，类型和表达式、控制流、函数与程序结构、指针与数组、结构、输入与输出、UNIX系统接口、标准库等内容。 《C程序设计语言》(第2版新版)讲述深入浅出，配合典型例证，通俗易懂，实用性强，适合作为大专院校计算机专业或非计算机专业的C语言教材，也可以作为从事计算机相关软硬件开发的技术人员的参考书。《C程序设计语言》(第2版新版)原著即为C语言的设计者之一Dennis M.Ritchie和著名的计算机科学家Brian W.Kernighan合著的一本介绍C语言的权威经典著作。我们现在见到的大量论述C语言程序设计的教材和专著均以此书为蓝本。原著第1版中介绍的C语言成为后来广泛使用的C语言版本——标准C的基础。人们熟知的“hello,world”程序就是由本书首次引入的，现在，这一程序已经成为所有程序设计语言入门的第一课。

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