介绍了Object－c的基本语法，适用于高手，也适用于入门者。

Yolov5：你只看一次 v5 学习资源和收藏 这个存储库是 Yolov5 的集合。 这有助于学习者或研究人员在一处找到所有 yolo 代码。 :glowing_star: :glowing_star: :glowing_star: :glowing_star: :glowing_star: Yolov5 系列 :glowing_star: :glowing_star: :glowing_star: :glowing_star: :glowing_star: 粗体文字内含项目 约洛夫5 ： （感谢Roboflow.com ） 序号 名称 Github 1 官方 Yolov5 (7.6 k :star: ） 2 使用YOLO v5和深度排序的实时多人跟踪器（362 :star: ） 3 约洛夫（Yolov5）火炬（57 :star: ) | 4 Yolov5 Tensorflow(125 :star: ） 5 Yolov5 框架 (326 :star: ） 6 Yolov5 的烟雾检测(152 :star: ） 7 Yolo

单发对象检测已更新 摘自Hadelin de Ponteves关于Open CV的Udemy课程 该代码包括用于最新PyTorch支持的更新后的SSD类。 已更新功能detection.py，使其与SSD类和最新的PyTorch版本兼容。 如果您拥有最新的PyTorch版本，请克隆代码，并用更新的代码替换现有的SSD.py文件和detect.py文件（在图层/函数内）

Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple

MOSSE原文翻译

Uncertainty-aware Joint Salient Object and Camouflaged Object Detection论文试读ppt，适合略读梳理头绪

TensorFlow Object Detection API所涉及文件，包含Git-2.26.2-64-bit.exe，models.zip，protoc-3.3.0-win32.zip和python-3.5.2-amd64.exe。配套本人的博客《修正》使用。

目标检测算法研究综述_方路平.pdf

Feature Pyramid Networks for Object Detection.pdf

ThisbookteachesC++andusesittosolvepartialdifferentialequations(PDEs). Basic and advanced numerical methods are introduced and implemented easily and efficiently in a unified object-oriented approach. The powerful features and advanced tools available in C++ are particularly useful for implementing the complex mathematical objects that are often used in numerical modeling. The code segments and their detailed explanations show how easy it is to implement advanced algorithms such as finite elements and multigrid.