边界聚类算法结合使用了基于弧段的方法和最小二乘法。从边界图提取圆弧,再经过过滤、聚类,最终用最小二乘法拟合出椭圆。该方法能有效应对多个椭圆、椭圆相互遮挡和椭圆部分缺损等复杂情况。
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matlab 图像算法代码点 用于光谱和偏振光学断层扫描 (SPOT) 技术的 MATLAB 脚本。 该代码的作用是获取多个激发通道和多个发射通道(最多四个)的光学切片图像,并求解它们的偏振信息(包括荧光偶极子的偏振方向和调制深度)。 SPOT 的详细信息可以在网上找到(Karl Zhanghao、Wenhui Liu、Meiqi Li 等)。 激发通道数和发射通道数应根据个人需要确定。 不同发射通道的图像同时投影到相机的不同位置,而不同激发通道的图像需要依次采集。 对于每个激发通道,通过三个偏振调制获取三组原始图像。 每组包含两幅相移为 π 的 SPOT 图像或五幅相移为 2π/5 的 SPOT-SIM3D 图像。
2022-03-17 15:29:28 8KB 系统开源
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利用GVF算法实现对医学图像的分割,十分有用处
2022-03-14 21:08:52 1KB GVF分割
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使用Matlab实现图像处理的空间滤波 matlab源代码
2022-03-12 22:23:32 401KB Matlab 图像处理 空间滤波
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该压缩文件包含了实现图像配准所需的13的*.m文件和一个*.exe文件,对同一地点、不同方位拍摄的两张照片配准效果可观,值得下载。
2022-03-12 20:20:27 285B SIFT Matlab 图像配准 源代码
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This code can achieve panoramic stitching technology
2022-03-11 18:31:06 604KB matlab 图像拼接
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使用matlab进行图像拼接。图像的拼接技术包括三大部分:特征点提取与匹配、图像配准、图像融合。图像拼接是一项应用广泛的图像处理技术。根据特征点的相互匹配,可以将多张小视角的图像拼接成为一张大视角的图像,在广角照片合成、卫星照片处理、医学图像处理等领域都有应用。早期的图像拼接主要是运用像素值匹配的方法。后来,人们分别在两幅图像中寻找拐点、边缘等稳定的特征,用特征匹配的方法拼接图像。
2022-03-11 16:43:34 439KB matlab 图像拼接
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matlab用getsnapshot函数采集图像,帧率30帧每秒。摄像头图像格式YUY2_320x240
2022-03-11 09:50:22 394B matlab snapshot
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2、寻找峰值—houghpeaks peaks=houghpeaks(H,numpeaks,param1,val1,param2,val2) peaks是一个Q*2的矩阵,每行的两个元素分别为某一峰值点在Hough矩阵中的行、列索引,Q为找到的峰值点的数目。 3、提取直线段—houghlines lines=houghlines(BW,theta,rho,peaks,param1,val1,param2,val2) Param合法值 含义 ‘Threshold’ 峰值的阈值,默认为0.5*max(H(:)) ‘NHoodSize’ 在每次检测出一个峰值后,NHoodSize指出了在该峰值周围需要清零的邻阈信息。以向量[M N]形式给出,其中M、N均为正奇数。默认为大于等于size(H)/50的最小奇数
2022-03-10 13:00:26 13.24MB 图像处理
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k-means 算法的matlab代码 基于多特征分析的视频窜改检测算法 运行平台:Matlab 简要使用说明 利用两个算法来检测视频是否经过篡改,方法1针对大范围帧间篡改(帧删除、帧替换、帧插入); 方法2作为方法1的补充,对小范围篡改也许会有一点改善(然而并没有); 方法1:基于视频相关性变化的视频篡改检测算法 利用视频内容具有连续性这一特点,提取相关性变化度这一特征,通过K-means算法挑出帧异常点; 方法2:基于运动矢量分析的视频篡改检测 利用光流法求出运动矢量,将运动矢量这一阶段特征输入SVM分类器,通过学习后训练出模型,将待检测视频导入训练模型,检测篡改点; 代码说明 对主要的程序进行简单说明 为利用相关性变化度为特征,利用二次切比雪夫挑出离群点; [1]黄添强, 陈智文, 苏立超,等. 利用内容连续性的数字视频篡改检测[J]. 南京大学学报(自然科学版), 2011, 47(5):493-503. 为方法1; <checkErrorFramePointBySV
2022-03-10 10:17:46 9KB 系统开源
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