电磁场matlab仿真代码一维堆栈激光脉冲退火的数值模拟 概述 该存储库包含Matlab软件，用于模拟一堆材料的激光脉冲退火。 在此，模拟用于确定在激光退火过程中达到的最高温度，以便估计堆栈是否会由于激光脉冲而变钝或变形。 使用此软件，我们设计了一堆材料，以在不损坏PEN的情况下在聚萘二甲酸乙二醇酯（PEN）基板上局部加热溶液加工的IZO膜。 脉冲产生 在这里，通过在空间上将其乘以高斯，假设该脉冲等效于在空间上受限制的单频电磁（EM）波。 通过傅里叶分析，该软件将脉冲分解为单频EM波的线性组合。 分别解决每个独立波的最终相互作用，然后线性重组以近似激光脉冲。 求解电磁波方程 在每个边界处，EM波方程的振幅及其一阶导数必须连续。 其中n是材料堆栈中的第n层，L / R是第n层中分别向左/向右移动的相应波。 使用这两个方程，可以在给定初始入射波的情况下求解每一层中的左/右移动波。 有关EM波动力学的详尽介绍，请参阅David J. Griffiths的“电动力学介绍”。 EM模拟的目标是解决吸收率（Ar），也称为工作率，作为每一层中时间的函数。 这是通过将求解的EM波代入以下方程式来实现的

使用Matlab软件实现证据理论的算法，针对电动车的充电问题进行了分析。

图像融合评价指标matlab源代码

花键设计matlab程序代码采用等几何分析（IGA）的开源代码 使用等几何分析的一些开源框架，库和软件的精选列表。 此列表绝不完整。 因此，如果您希望我添加一些东西，请给我发送链接或执行拉取请求。 []-面向对象，跨平台的模板C ++库，支持与尺寸无关的NURBS，自适应样条线等。由约翰内斯·开普勒大学和奥地利科学院的RICAM研究所开发。 [，]-用Octave编写的数字框架（与MATLAB兼容）。 还包括多面体域，具有分层B样条的自适应方法，散度和符合卷曲的样条空间。 在意大利的帕维亚大学开发。 -使用Galerkin方法和搭配用MATLAB编写的三维框架。 还支持使用结插入，p，k细化和其他功能进行全局h细化。 在荷兰开发。 []-用C ++ 11编写，使用面向对象和通用编程技术。 支持h-div和h-curl类型的等几何元素，与尺寸无关的代码。 []-支持使用Deal.ii库执行等几何分析的类。 由SISSA国际高级学院开发。 -用MATLAB编写的教程代码，用于解决椭圆扩散类型的问题，包括关于单个面片几何的泊松方程。 主要用于小规模/与教程相关的问题。 由美国数学学院研制。

matlab有些代码不运行Simulink-LTE-16QAM 这是早在2013年就在全球范围内开发的LTE Simulink模型的首批方法之一。它基于Turbo编码，16-QAM，OFDM和导频。 您可以选择瑞利信道的参数和AWGN信道中的噪声，然后可以观察信号频谱和星座图中的变化。 另外，获得了BER。 正如我最初提到的，这是一种方法，我想开发标准中指定的模型。 为Turbo代码配置了一些全局参数，因此您需要先在Matlab中运行配置文件，然后才能加载它们。 如果您想观看一些教程并阅读有关该模型的更多文档，请访问： 谢谢！ 娜塔莉亚（behindthesciences.com） 如果您在工作中使用该模型，请不要忘记参考作者。 谢谢！ ;-)

matlab分时代码替代模型（SUMO）优化 当今确实存在的许多无线网络很难用数学术语来表征，因此我们通常将它们视为黑匣子系统。 通常，通过穷举搜索设计空间并选择最佳设置来找到黑匣子系统的最佳设置。 然而，在无线网络中，几乎不可能进行详尽的搜索，因为实验是一项昂贵的操作。 这主要考虑编排开销，网络延迟和控制平面无响应。 为此，人们依靠优化技术来找到无线解决方案的最佳设计设置。 从一般的角度来看，优化工具以搜索并同意的原则工作。 在搜索阶段（也称为探索阶段），他们搜索设计空间以获得黑匣子系统的整体视图。 后来，他们同意了设计空间的特定区域并利用了最佳设计参数。 现在谈到优化工具，其中存在针对特定问题类型进行了专门调整的广泛功能。 在这里，我们将使用工具箱解决复杂的黑匣子无线问题。 图1. SUMO工具箱：源，需求和元模型创建 有关SUMO工具箱原理的完整教程不在本教程的讨论范围之内，因此建议读者参阅参考资料以获取详细信息。 SUMO工具箱 SUMO工具箱用于多个用例，例如“优化”，“模型创建”，“敏感性分析”，“可视化”和“可靠性分析”。 在解决任何问题之前，SUMO工具箱首先从通过实验

主要是针对非线性实现序列的Recurrence_plots递归结构图的源代码，可以解决相应的画图问题，可以下载看一下，根据官方提供的文档进行数据提取与编写。有什么疑问可以留言进行回复。

上海大学-智能系统控制（计算机专业课）-智能系统控制实验八-RBF网络逼近仿真实例与RBF网络监督控制实例-matlab实现及报告 包含源代码 实验代码 实验分析 实验结果 结论 可直接运行

蚁群算法MATLAB源代码.docx

冒泡排序法的matlab程序代码02-DataVis-5ways 作业 2 - 数据可视化，5 种方法 对于这个作业，我选择使用 excel、d3(javascript)、matplotlib(python)、tableau 和 bubblechart(matlab)。 D3 - javascript D3 是一个库，用于以编程方式在 javascript 中创建 html 元素以创建主要数据可视化。 我们在网上提供了我想要的散点图示例，并且非常容易重新创建，尤其是使用 d3 csv 读取。 创建轴标签很难正确对齐。 电子表格 Excel 是一种常用的桌面应用程序，用于管理和显示数据。 这尤其困难，因为没有涉及编码，而且我不得不手动为图表提供制造商的所有数据，因为 excel 会解析您的意图。 Matplotlib - Python Python 是一种流行的编程数据，用于各种通用编程和数据科学。 我已经熟悉 matplotlib、numpy 和 pandas，所以我能够非常快速地解析 csv 并直接进行绘图。 字符串所在的颜色因此在颜色方面相当有限。 表 Tableau 也是我以前从