一个英文版本的神经网络课件。得来不易，希望对大家有所帮助。

使用方法： 1，使用PE系统进入你的NAS小主机 2，运行软件：IMG写盘工具 3，选择压缩包里的DS918+_7.2img镜像，写入到你的启动盘或者U盘里（该盘请用DiskGenius清空），镜像包含了群晖7.2系统和引导二合一，所以不再需要U盘引导 4，写入完成后重启小主机，进入BIOS里设置刚才写完镜像的硬盘为第一启动盘，这样下次会自动进入这个刚写好的盘 5，等待3-5分钟后（跟你的硬件配置有关），打开群晖助手查找，会搜到你的群晖NAS，点击后会在浏览器打开群晖主界面,或者路由器查下给主机分配的IP，然后在浏览器打开。 6，账户默认为admin 密码是12345678，进去后可以添加自己的账户，然后就可以开始使用了 注意事项： 还原镜像的盘最好用单独的SSD或者小硬盘，镜像里有引导，如果将该盘设置为存储池，将会丢失引导文件，导致不能启动，切记！ 最好用一块32G或者60G固态或者硬盘作为系统盘，系统加引导所以称为二合一镜像。 制作不易，好用的话记得给个评价，给其他人作为参考，谢谢了！

这是一个易安卓（E4A）安卓手机APP，通过蓝牙模块与手机进行无线串口通信，手机可通过 蓝牙模块的串口（TXD RXD)通信线收发从电脑或单片机串口的数据 。通过上位机程序或单片机程序控制电器设备。

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使用getdata.py下载数据，或者使用自己的数据源，将数据放在stock_daily目录下 使用data_preprocess.py预处理数据，生成pkl文件，放在pkl_handle目录下(可选) 调整train.py和init.py中的参数，先使用predict..py训练模型，生成模型文件，再使用predict.py进行预测，生成预测结果或测试比照图 本项目使用机器学习方法解决了股票市场预测的问题。项目采用开源股票数据中心的上证000001号，中国平安股票(编号SZ_000001)，使用更加适合进行长时间序列预测的LSTM(长短期记忆神经网络)进行训练，通过对训练集序列的训练，在测试集上预测开盘价，最终得到准确率为96%的LSTM股票预测模型，较为精准地实现解决了股票市场预测的问题

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