C++版本使用CMakeLists.txt编译（同目录多个源文件）可执行文件-C++版本使用CMakeLists.txt编译（同目录多个源文件）可执行文件-C++版本使用CMakeLists.txt编译（同目录多个源文件）可执行文件

JSEG-CUDA-分段 CUDA中JSEG图像分割的部分实现 CS 610 - GPU 编程 Patrick Carlson JSEG 图像分割 - 最终项目 11/27/10 要求： CUDA（在 gpu1.cs.iastate.edu 上） OpenCV（在 gpu1.cs.iastate.edu 上） CMake >= 2.8.1（在 gpu1.cs.iastate.edu 上） 编译： 我使用 CMake 来生成 makefile。 感谢 Ryan 帮助我解决这个问题。 我还使用了他的 cmake-modules 来帮助寻找 OpenCV。 他的所有文件都在“cmake”文件夹中。 构建： cd JSEG mkdir "build" cd build ccmake .. 指定 NVIDIA CUDA SDK 的位置以及它要求的任何其他内容。 然后配置并假设没有错误生成

cmake是一款优秀的工程构建工具。KDE开发者在使用了近10年autotools之后，终于决定为KDE4选择一个新的工程构建工具

对应下方博客4.1-4.5小节。本资源包含VTK8.2.0通过CMake3.16编译好的全部可运行文件下载(包含VTK8.2.0目录下的Bin、Build、Data、Source文件夹) 其中包含官网下载好的VTK-8.2.0和VTKData压缩包，可直接用。 具体可前往CSDN博客“Win10-64位(或Win7)+VS2019+ITK4.13.2+VTK8.2+CMake3.16环境配置” 查看安装教程与效果！

cmake编译方法，语法，十分实用介绍学习方式，从安装入门到精通一步步带你精通

C++版本使用CMakeLists.txt编译（不同目录多个源文件）可执行文件-C++版本使用CMakeLists.txt编译（不同目录多个源文件）可执行文件-C++版本使用CMakeLists.txt编译（不同目录多个源文件）可执行文件

使用cmake，编译opencv4.5.0，编译器为mingw73_64，编译生成的动态链接库文件夹install，可以直接在Qt上使用。

OpenGL使用VS2017和CMake配置GLFW和GLAD-附件资源

cmake2.8版本(包含windows和linux两个版本的安装包以及demo). windows和linux测试都通过。虽然例子很简单。但是作为参考还是不错的。

用vs2015编译好的Opencv文件，sift等函数均可使用，欢迎下载