证据理论既能够灵活处理不确定信息, 包括随机性、模糊性、不准确性和不一致性, 又能够有效融合定量信息和定性知识. 目前, 证据理论已广泛应用于评估与决策等多个领域中, 包括多属性决策分析、信息融合、模式识别和专家系统等.
2021-05-25 09:10:38
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该资源主要是对于人工智能当中一个经典课题--产生式表示推理 动物识别专家系统，其中包含对于该算法的C#代码实例，并且可以直接在visual studio运行，有需要的欢迎下载！！
2021-05-24 19:35:05
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有十筐苹果，每筐里有十个，共 100个，每筐里苹果的重量都是一样，其中有九筐每个苹果的重量都是1斤，另一筐中每个苹果的重量都是0.9斤，但是外表完全一样，用眼看或用手摸无法分辨。现在要你用一台普通的大秤一次把这筐重量轻的找出来。
2021-05-21 11:04:53
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在ICML 2020上，我们发现基于因果推理（Causal Inference）相关的paper很多，因果推理，以及反事实等相关理论方法在CV、NLP都开始有相关的应用了，这个前沿的方法受到了很多人的关注。
2021-05-21 10:36:07
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人工智能第八章不确定知识与推理，人工智能第八章不确定知识与推理课件，人工智能第八章不确定知识与推理PPT
2021-05-17 10:03:02
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