该文首先概述了卷积神经网络的发展历史,然后分别描述了神经元模型、多层感知器的结构.接着,详细分析了卷积神经网络的结构,包括卷积层、池化层、全连接层,它们发挥着不同的作用.然后,讨论了网中网模型、空间变换网络等改进的卷积神经网络.同时,还分别介绍了卷积神经网络的监督学习、无监督学习训练方法以及一些常用的开源工具.此外,该文以图像分类、人脸识别、音频检索、心电图分类及目标检测等为例,对卷积神经网络的应用作了归纳.卷积神经网络与递归神经网络的集成是一个途径.为了给读者以尽可能多的借鉴,该文还设计并试验了不同参数及不同深度的卷积神经网络来分析各参数间的相互关系及不同参数设置对结果的影响.最后,给出了卷积神经网络及其应用中待解决的若干问题.
知网论文，学习使用
2021-07-02 13:46:40
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吴恩达卷积神经网络，第一周作业PyTorch版本代码(gpu-cpu通用）
1.PyCharm上运行的PyTorch项目
2.基础的卷积神经网络搭建
3.加入了gpu加速所需的代码
4.含数据集+cnn_utils.py【对原版本做了简化】
5.含训练、模型保存、模型加载、单个图片预测代码
6.里面保存了个已经在gpu上训练好的模型，下载后也可以自行训练
2021-06-14 19:06:59
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Recent Advances in Convolutional Neural Networks 的中文翻译版。
卷积神经网络综述类论文，建议对卷积神经网络有一定的了解再看。
此资源是该论文在国内的首个中文翻译版。
原论文详细介绍了卷积神经网络领域所用到的技术和以后的发展趋势。
英文原文地址:https://arxiv.org/abs/1512.07108
2021-06-09 09:10:16
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这篇paper是Hinton大牛在2006你那发表的文章，该文在神经网络的深度学习领域取得重大突破。
2021-06-06 14:18:37
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采用Keras编写的神经网络与深度学习数字识别程序两例。介绍了加载数据集文件的三种方法；第1例为MLP数字识别程序，第2例为LeNet数字识别程序(配LeNet网络架构图一幅，并与程序中的代码段对应)，程序可读性强并通过验证测试。
2021-06-05 13:05:58
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