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在知识图谱的嵌入模型中利用本体图式信息 概述 该包包含以下所有源代码和数据集： 基于能量的知识图模型的有效训练。 在学习期间利用架构信息（在RDF架构中表示）。 此包中实现的模型扩展了以下工作中提出的模型： 翻译嵌入(TransE) - Bordes 等人，NIPS 2013。 语义匹配能量(SME) - Bordes 等人，MLJ 2013。 结构化嵌入(SE) - Bordes 等人，AAAI 2011。 包装内容： learn_parameters.py ：处理主要的学习过程。 data/ ：包含所有数据集，即 FB13、FB15k、WN11、WN18、DBpedia 2014、YAGO3。 FB13、FB15k、WN11和WN18用于文献中的相关作品； DBpedia 2014 和 YAGO3 是来自语义 Web 文献的另外两个大型数据集。 energy/ ：包

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