通过MATLAB产生2FSK信号。采样率、载波频率、产生符号数量等参数均可调整。有成型滤波和不带成型滤波两种情况。

人工智能-机器学习-超声声场计算与检测可靠性研究.pdf

本资源为数字信号处理的常用实验的MATLAB代码，包括常用信号的表示与基本运算、傅里叶级数与傅里叶变换、Z变换、LTI系统的频域分析、简单滤波器设计、FIR和IIR数字滤波器设计、信号的采样与重建、离散傅里叶变换DFT的计算、加窗对频谱的影响、数字滤波器结构的相关计算与表示等。 对应文章为“数字信号处理：MATLAB实验代码整理”。

数字信号处理（第四版）程序集 https://blog.csdn.net/weixin_44228845/article/details/110149219

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用MATLAB工具实现数字信号处理实验，实验一 离散时间信号和系统响应；实验二 用FFT对信号作频谱分析；实验三 用双线性变换法设计IIR数字滤波器；实验四 用窗函数法设计FIR数字滤波器；适用于数字信号处理课程学习者，内含源代码与结果图

基于MATLAB的数字信号处理虚拟实验仿真平台.pdf

EMD分解或HHT变换 文件内已添加详细备注，有助于读者尽快入门 % 返回值为cell类型，依次为一次IMF、二次IMF、...、最后残差 % 是否单调 % 是否IMF分量 % 据极大值点构造样条曲线 %找极大值点，返回对应极大值点的坐标

当前我们正处于数字化时代，数字信号处理技术受到了人们的广泛关注，其理论及算法随着计算机技术和微电子技术的发展得到了飞速的发展，被广泛应用于语音控制、通信、图像处理等各个领域。数字滤波器是数字信号处理中最重要的组成部分之一，几乎出现在所有的数字信号处理系统中。数字滤波器是指完成信号滤波处理的功能，用有限精度算法实现的离散时间线性非时变系统，其输入是一组(由模拟信号取样和量化的)数字量，其输出是经过变换的另一组数字量。相对于模拟滤波器，数字滤波器没有漂移，能够处理低频信号，频率响应特性可做成非常接近于理想的特性，且精度可以达到很高，容易集成等，这些优势决定了数字滤波器的应用越来越广泛。同时DSP(数字信号处理器)的出现和FPGA的迅速发展也促进了数字滤波器的发展，并为数字滤波器的硬件实现提供了更多的选择。本文主要研究了数字滤波器的基本理论，基于TI公司的数字信号处理器TMS320VC5402设计了一款稳定度高，低功耗的数字滤波器系统，并完成了软硬调试工作。数字滤波器的设计

王光宇编著的《多速率数字信号处理和滤波器组理论》全面系统地论述了多速率数字信号处理和滤波器组的基本原理，包括时变和非时变滤波器组。全书共十章，包括离散时间系统和滤波器、多速率系统的组成单元、多通道滤波器组、多通道滤波器组的相关理论、M通道DFT滤波器组、余弦调制滤波器组、时变滤波器组的基本理论、最一般的时变滤波器组、M通道时变滤波器组、时变余弦滤波器组。 　　《多速率数字信号处理和滤波器组理论》可供研究和工程部门从事数字信号处理和通信技术工作的广大科技人员参考，也可供高等学校相关专业的高年级学生、研究生学习参考。