Apriori及其改进 在Python中实现了应用的Apriori算法及其改进(PCY,多哈希) 问题 问题1:PCY算法 使用单个哈希实现PCY算法,并打印所有频繁项集。 您可以使用自己选择的哈希函数。 输入参数: Input.txt:这是包含所有事务的输入文件。 每行对应一个事务。 每个交易都有以逗号分隔的项目。 使用input.txt测试此算法。 支持:整数,用于定义有资格作为频繁项集的最小数量。 存储桶大小:这是哈希表的大小。 输出: 输出需要包含按字典顺序排序的所有大小的频繁项目集。 它还应包含哈希桶及其候选者计数。 如果结果仅包含size1的项目集,则将其打印并返回。 如果其中包含大小> = 2的项目集,则也将打印哈希的存储区计数。 例如,考虑下面的输出。 ['a','b','d'] {0:0,1:2,3:5} [['a','b']] 这里['a','b','d
2022-09-09 08:50:09 11KB Python
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为了改善粒子群算法的优化性能,解决阵列天线波束赋形关于离散的优化问题处理不佳、容易陷入局部最优的问.题,提出了一种新型的粒子群算法。该算法基于基本粒子群算法,引入控制因子和遗传算法的交叉变异机制,并 应 用 于 八.单元偶极子圆环阵列天线。仿真结果表明,新型粒子群算法收敛速度快、精度高。
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卫星通信网中DRA路由算法的研究与改进,王莹,,本文针对星座网络中低轨LEO卫星网络拓扑变化有规律、可预知的特点,提出了一种对数据报路由算法DRA的改进方案,设计出了LeapFrogDRA算�
2022-09-08 10:12:31 458KB 计算机网络
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改进:在工程文件中,xaml和xaml.cs成组
2022-09-05 22:34:09 5.8MB ILSPY baml xaml wpf
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将 NMEA 0183 字符串读入数据结构。 该文件是 Adam Leadbetter 对原始解析器的重构/扩展。 它使用 findtext 而不是手动数组操作。 它还从 $GPGGA 字符串中读取所有数据,包括高度和定位质量。
2022-09-05 16:43:14 3KB matlab
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最近想着做一个微信机器人,主要想要实现能够每天定时推送天气预报或励志语录,励志语录要每天有自动更新,定时或当有好友回复时,能够随机推送不同的内容。于是开始了分析思路。博主是采用了多线程群发,因为微信对频繁发送消息过快还会出现发送失败的问题,因此还要加入time.sleep(1),当然时间根据自身情况自己定咯。本想把接入写诗机器人,想想自己的渣电脑于是便放弃了,感兴趣的可以尝试一下。做完会有不少收获希望对你有帮助。   (1)我们要找个每天定时更新天气预报的网站,和一个更新励志语录的网站。当然如果你想更新其他内容,相信高智商的你这些都是小意思啦。博主是随便找了2个网站进行抓取。   第一步:抓取
2022-09-05 14:51:09 323KB python 天气 天气预报
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为了提高RSA公钥算法在消息加密过程中的安全性,在深入分析传统RSA算法的基础上,对其进行一些改进性研究,提出了一种比传统RSA算法更加有效的方法优化其安全性。在将传统RSA改进为四素数RSA的基础上,再运用数学变换进行参数替换,消除了在公钥中对传输两个随机素数的乘积n的需要,引入了一个新的参数x代替原参数n。针对改进后的算法在运算效率方面的不足,采用中国剩余定理( Chinese remainder theorem,CRT)优化大数模幂运算。实验结果证实了改进算法的可行性,为通过公钥加密消息发送和接收提供了更安全的路径;同时,对改进算法与传统RSA 和四素数RSA算法的解密(签名)时间进行比较分析。实验结果表明改进后的算法对消息发送方和接收方之间签名效率也有一定程度的优化。
2022-09-02 21:10:58 1.01MB 算法
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为解决传统均值比(ratio of average,ROA)算子检测 SAR(synthetic aperture radar,SAR)图像边缘时出现的受噪声影响大和边缘定位精度低等问题,结合平稳小波变换的优点,提出一种平稳小波去噪和改进 ROA算法的SAR图像边缘检测方法。首先,利用平稳小波进行去噪预处理,减少相干斑噪声。然后,通过把传统 ROA 算子的4 个检测方向增加为 8 个,以及利用非极值抑制进行边缘定位,在检测方向和定位精度两个方面改进 ROA 算法。实验结果表明,该方法的去噪性能和边缘检测效
2022-08-31 17:00:12 1.05MB 自然科学 论文
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基于改进北方苍鹰优化算法的多阈值图像分割
2022-08-31 11:05:17 58KB 智能优化算法 图像处理
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重构 此存储库包含代码,并且来自“重构-改进代码的设计”(第2版) 结构 每个章节的代码都有一个带有章节名称的特定文件夹(例如: chap6或chap11 )。 从第6章开始,您将在本章的文件夹my-refactor和example内找到两个文件夹。 example :它具有与书中完全相同的代码(只需稍作更改即可使代码编译)。 my-refactor :这是我在阅读重构的“动机”部分后尝试应用重构技术的最初尝试,再加上在本书中阅读了应用重构技术的作者的学习成果。 第1版和第2版的重构比较 在下面,您可以找到两个表格,它们与本书的第一版和第二版中的重构相关。 每个章节都有两个表,一个表的索引基于第一个版本,而一个表的索引基于第二个版本。 第二列在索引列的相反版本中具有代表。 如果您在人们有不同版本的书的地方读书俱乐部,则可能会发现它很有用。 第6章 V1-撰写方法 V2 提取方法
2022-08-29 16:57:35 104KB JavaScript
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