《模式识别与智能计算》MATLAB技术实现杨淑莹 光盘文件:安装说明+软件+聚类分析+手写数字分类+测试数据集
2019-12-21 20:19:49 2MB 模式识别 智能计算 MATLAB
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《模式识别与智能计算―MATLAB技术实现(第3版)》内容新颖,实用性强,理论与实际应用密切结合,以手写数字识别为应用实例,介绍理论运用于实践的实现步骤及相应的Matlab代码,为广大研究工作者和工程技术人员对相关理论的应用提供借鉴。 作者简介:杨淑莹,天津理工大学计算机系教授,天津大学电子信息学院博士。
2019-12-21 20:19:49 70.66MB 模式识别 智能计算 杨淑莹
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采用PCM编码原理及FPGA编程技术实现PCM数字基群接口传输低速数据的接入
2019-12-21 20:10:58 130KB FPGA
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经常在各大论坛或新闻板块详情页面下边看到评论功能,当然不单单是直接发表评论内容那么简单,可以对别人的评论进行回复,别人又可以对你的回复再次评论或回复,如此反复,理论上可以说是没有休止,从技术角度分析很容易想到运用无限级分类技术存储数据,运用递归获取评论层级结构数据,运用ajax实现评论页面交互,这里用thinkphp框架做个简单的demo练练手,为了简化流程这里第三级评论不再提供回复功能,当然只要在这个基础上稍作修改就可以实现无限回复功能,主要是view层样式修改较麻烦,需花些时间。
2019-12-21 20:01:24 1.06MB php评论
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利用OCR识别技术实现视频中文字的提取,图像处理,文字提取
2019-12-21 19:51:38 324KB OCR
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本资源为《模式识别与智能计算-Matlab技术实现》第二版 随书光盘的内容,包括聚类分析软件和手写数字分类软件
2019-12-21 19:49:46 13.94MB 聚类分析,手写数字分析类
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QuestionAnsweringSystem是一个Java实现的人机问答系统,能够自动分析问题并给出候选答案。IBM人工智能计算机系统"沃森"(Watson)在2011年2月美国热门的电视智力问答节目"危险边缘"(Jeopardy!)中战胜了两位人类冠军选手,QuestionAnsweringSystem就是IBM Watson的Java开源实现。本文从系统架构、主要数据结构、关键技术及代码实现四个方面对该系统的技术实现进行简要分析。
2019-12-21 19:48:28 856KB 问答系统
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RDMA背景介绍、网络协议、优势、标准、应用和RNIC接口、传输分类方式、InfiniBand技术、IWARP技术、RoCE原理、不同RDMA技术比较、RDMA关键技术延伸
2019-12-21 19:47:59 2.5MB RDMA RoCE iWarp
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基于ASAP2标准的A2L文件生成与解析技术实现.pdf
2019-12-21 19:40:08 5.34MB ASAP2标准 A2L文件 生成与解析 技术实现
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这是我的毕业设计基于QT技术实现无线点菜系统源代码+论文,有源代码加论文,还有答辩稿,绝对没错误!
2019-12-21 19:37:50 14.16MB 无线点菜系统 QT技术
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