solidworks画的基洛夫飞艇模型，很好看。能直接打开！

噪声噪声器matlab代码基于噪声注入的声反馈消除 概述 此 GitHub 存储库提供基于噪声注入的声学反馈消除。 摘要：我们提出了一种基于智能手机的低延迟应用程序，该应用程序演示了实时操作，以消除因智能手机或类似设备的扬声器和麦克风之间的耦合而产生的声反馈的负面影响，利用强大的噪声注入 (NI)方法。 我们利用短时间的多次噪声注入来估计扬声器和麦克风之间适当阶次的滤波器系数，以便实时有效地执行反馈消除。 我们开发此应用程序的动机是执行有效的声反馈消除，而不管扬声器和麦克风在所考虑的平台上的位置如何。 通过所提出的应用程序，我们可以估计更衣室声学中扬声器和麦克风之间的传递函数，从而使反馈消除非常有效。 本文介绍了在基于 Android 的智能手机上的实时实现。 您可以找到此 GitHub 存储库的论文： 音视频演示 用户指南 要求 Matlab 2016a 或更新版本 视觉工作室 许可证和引用 这些代码在 MIT 许可下获得许可。 对于此存储库的代码内容的任何利用，用户需要引用以下书籍之一： Mishra、Parth、Serkan Tokgoz 和 Issa MS Panahi。 “在

来自 Illumina 450K BeadChip 和 850K EPIC 阵列的全基因组 DNA 甲基化分析。 用于数据分析的 R 代码可以在这里找到：https://sourceforge.net/projects/methylysis/files/DiffMeth850K.R/download

请首先查看右侧的示例选项卡 (.mlx 文档) 以获取完整说明。 下载后，在 Matlab 控制台中输入“doc Si​​erpinski_octahedron”或“help Sierpinski_octahedron”以获得支持。 要从随附的文件文档中受益，请务必下载该文件，而不仅仅是复制和粘贴它。

请首先查看右侧的示例选项卡 (.mlx 文档) 以获取完整说明。 下载后，在 Matlab 控制台中键入“doc Si​​erpinskube”或“help Sierpinskube”以获得支持。 要从随附的文件文档中受益，请务必下载该文件，而不仅仅是复制和粘贴它。

目的：测量B型利钠肽（BNP）被广泛用作心血管疾病的诊断和风险评估工具。 最近的研究表明BNP-32及其前体proBNP在血流中循环，并且大多数商业BNP免疫测定均可测量这两种形式。 但是，重组或合成BNP-32用作这些BNP免疫测定的标准。 临床样品与标准品之间的这种差异可能是各测定之间BNP测量值变化的潜在来源。 这项研究的目的是验证一种更适合BNP免疫测定的校准物。 方法：以两个浓度水平制备含有BNP-32和糖基化proBNP的外部BNP校准物。 低和高水平的目标BNP浓度分别为40和160 pg / mL。 为了反映临床样本，将这些浓度水平的BNP-32与糖基化proBNP的摩尔比分别调整为50:50和25:75。 使用两个自动分析仪MI02Shionogi:registered:BNP（MI02）在两个商业实验室测量血浆样品的BNP浓度以及外部BNP校准物。 还使用免疫放射测定法（IRMA）作为标准测定程序测量了这些样品和校准物。 根据外部BNP校准物的测量浓度与IRMA的比较，调整在实验室或使用MI02测得的血浆样品的浓度。 结果：使用外部BNP校准器调整血浆样品的测量浓度

电网电压中的谐波、不平衡以及直流偏移会在传统两相静止坐标系增强型锁相环(αβ-EPLL)所检测的电网基波电压幅值、频率和相角中产生周期波动，尤其是直流偏移会产生基波频率的周期波动，难以使用低通滤波器直接滤除。提出一种改进的αβ-EPLL结构，在两相信号输入侧引入直流偏移积分器以消除输入直流偏移，在幅值检测环和频率检测环中分别引入延时信号滤波器以消除输入谐波和不平衡的影响。详细的理论分析和实验结果验证了所提出的改进αβ-EPLL的正确性和可行性。

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该程序构造给定基矩阵、子矩阵大小以及行和列权重的 girth-8 类型 II qc-ldpc 代码。 子矩阵的基矩阵、权重和大小都是可变的。 该程序使用可能无法找到代码的搜索算法。 该程序可以运行多次以查找代码或简单地增加代码的大小。 奇偶校验矩阵存储在 H.

介绍了关于基恩士【二维码读取器】技术指南的详细说明，提供基恩士的技术资料的下载。