基于Matlab编写压缩感知重建算法集，包括OMP，CoSaMP，IHT，IRLS，GBP，SP和ROMP.-Matlab codes for CS recovery algorithms, including OMP, CoSaMP, IHT, IRLS, GBP, SP and ROMP.

《陆吾生教授短期课程“压缩感知方法及其在稀疏信号和图像处理中的应用”的讲义》《陆吾生教授2010.11.17.在上海大学所做的学术报告ppt文件》

该程序包中包含了传感压缩算法中的五个经典算法源码：COSAMP,GBP,IHT,IRLS,OMP,SP

压缩感知各种重构算法经典论文合集 MP OMP SAMP SP CoSaMP ROMP StOMP IHT等以及RIP准则

是2008年的Bayesian Compressive Sensing论文的贝叶斯压缩感知代码

文件为压缩感知磁共振成像的源代码，使用MATLAB语言进行实现，参考论文SparseMRI。

可以直接运行，我用的matlab2018a测试的。

稀疏度自适应正则回溯匹配追踪算法（SAMP algorithm based on regularized backtracking，SAMP-RB）是一种有效的压缩感知重构算法，在原子选择阶段引入回溯的思想，提高了重构精度，减少了重构时间。但SAMP-RB算法重构时采用步长不变的思想，容易因步长设置不合理而导致过估计或欠估计的问题。针对该问题，为提高残差大时的逼近速度，及残差小时的逼近精度，提出抛物线函数步长选择方法，并将其引入SAMP-RB算法。理论分析与仿真结果表明，改进后的变步长正则回溯稀疏度自适应匹配追踪算法在提高重构精度的同时，重构时间降低了20%左右，因此验证了改进算法的有效性。

压缩感知技术在信号去噪中的应用，程序代码可以调试运行成功

本文在图像稀疏性先验的基础上#引入局部 AC 模型 和非局部自相似性作为图像额外的先验信息#提出了非局 部正则化的 [+ 图像重建模型#并给出了相应的数值求解算 法$