这篇毕业设计项目主要聚焦于利用Python编程语言和人工智能技术实现一个智能联系人管理系统。系统旨在高效、便捷地管理和检索个人或组织的联系人信息,同时可能融入了学习和预测功能,以便根据用户行为进行智能化推荐。 1. **Python编程语言**:Python是一种高级编程语言,因其简洁易读的语法而被广泛应用于各种领域,包括Web开发、数据分析、机器学习等。在这个项目中,Python作为主要的开发工具,用于实现系统的各个功能模块。 2. **AI人工智能**:AI在本项目中可能涵盖了自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)等子领域。NLP可能用于理解和解析用户的查询,提取关键信息;ML则可能用于学习用户的行为模式,预测并推荐可能需要的联系人。 3. **联系人管理**:系统的核心功能是管理联系人数据,包括添加、编辑、删除联系人,以及按不同标准(如姓名、电话、邮箱等)进行搜索和分类。可能还包含了联系人信息的导入导出功能,支持常见的文件格式如CSV或VCF。 4. **开发文档**:提供的开发文档通常包含系统的设计理念、架构、实现方法、测试案例等内容,是理解项目的重要资料。它帮助用户了解系统的工作原理,同时也为其他开发者提供了维护和扩展的指导。 5. **源程序**:源程序是项目的核心部分,包含了用Python编写的代码。通过阅读源代码,可以深入了解系统内部的工作流程,学习如何将AI技术应用于实际项目。 6. **可执行程序**:除了源代码,项目还提供了一个可执行程序,使得非开发人员也能直接运行和使用系统,无需安装Python环境或理解代码。 7. **模板/素材**:如果项目中包含了模板或素材,可能是用于界面设计的图形元素,如按钮、图标等,这些有助于提升用户体验,使界面更加直观和美观。 这个项目作为一个毕业设计,对于学习Python编程和AI应用的学生来说,是一个很好的实践案例。通过分析和研究,学生不仅能巩固编程技能,还能了解到如何将AI技术整合到实际软件中,提升软件的智能化程度。同时,项目中的开发文档和源代码也提供了宝贵的学习资源,有助于提高软件工程的实践能力。
2024-09-10 22:15:48 141.21MB 毕业设计 python 人工智能
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USB(通用串行总线)接口控制器是一种在电子设备中广泛应用的硬件组件,它负责管理设备与计算机之间的数据传输。在Xilinx FPGA(现场可编程门阵列)中实现USB接口控制器,通常需要使用硬件描述语言如VHDL(Very High Speed Integrated Circuit Hardware Description Language)来编写逻辑设计。以下是对USB接口控制器及其VHDL代码实现的关键知识点的详细解释: 1. **USB协议基础**:USB协议定义了设备如何连接到主机,并规定了数据传输速率、电源管理、设备分类和通信协议等。主要版本包括USB 1.1、2.0、3.x,其中3.x系列支持更高的数据速率,如USB 3.2 Gen2x2可达到20Gbps。 2. **VHDL语言**:VHDL是一种用于描述数字系统的硬件级语言,可以用来设计、验证和实现FPGA或ASIC(应用专用集成电路)的逻辑功能。在USB接口控制器设计中,VHDL代码会描述USB协议的各个层,如物理层、数据链路层、传输层和设备管理层。 3. **USB控制器架构**:一个USB接口控制器通常包含以下几个关键部分: - **物理层(PHY)**:处理信号的物理传输,包括编码、解码和信号调理。 - **数据链路层(DLL)**:负责错误检测和纠正,以及数据包的成帧和解帧。 - **传输层(TL)**:处理USB事务传输,如控制传输、批量传输、中断传输和同步传输。 - **设备管理层(DM)**:处理设备枚举、配置、中断请求和端点管理。 4. **VHDL设计流程**:理解USB协议规范并设计模块化结构;然后,编写VHDL代码,实现每个模块的功能;接着,进行仿真验证,确保代码在各种情况下都能正确工作;将设计导入Xilinx开发工具,进行综合、布局布线,生成比特流文件,并下载到FPGA中。 5. **Xilinx FPGA平台**:Xilinx是领先的FPGA供应商,其产品广泛应用于各种嵌入式系统和高性能计算。在Xilinx FPGA上实现USB接口控制器,需要熟悉ISE、Vivado或Xilinx SDK等开发工具,这些工具提供了一整套从设计输入到硬件编程的解决方案。 6. **USB控制器的挑战**:实时性、同步问题、错误处理和电源管理是USB接口控制器设计中的常见挑战。例如,USB协议的异步特性要求控制器能够快速响应主机的请求,同时保持数据传输的准确性。 7. **优化技巧**:为了提高性能和资源利用率,可以考虑使用IP核( Intellectual Property cores)、流水线设计、并行处理和动态电压频率调整(DVFS)等技术。 总结,USB接口控制器的设计涉及对USB协议的深入理解,VHDL编程技能,以及FPGA硬件知识。通过Xilinx FPGA实现的USB接口控制器参考设计,可以帮助开发者创建定制化的、高性能的USB接口解决方案,适用于各种嵌入式系统和设备。
2024-09-10 17:48:06 56KB USB接口控制器
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尚书六号汉字表格识别系统是款不错的图像文字识别软件,支持tiff、bmp、jpg等格式的识别,可以对彩色、灰度图像文件直接进行识别,与此同时,尚书六号完善了表格识别功能,各式各样的表格几乎都可以原封不动的由图片格式转变为可以自由编辑的文字格式。 “尚书六号”可以对彩色、灰度图像文件直接进行识别;尚书六号支持更多的扫描文件格式,例如tiff、bmp和jpg格式;与此同时,尚书六号完善了表格识别功能,各式各样的表格几乎都可以原封不动的由图片格式转变为可以自由编辑的文字格式。
2024-09-10 17:09:50 38.61MB
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2024-09-10 16:53:05 84.52MB 微信
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一款很好用的表格识别工具!!准确率很高!!
2024-09-10 15:32:53 79.27MB
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matlab优化微分方程组代码自述文件 这些数据集的目的是将它们用于在Pyhon中使用机器学习库及其派生概念验证(POC)进行测试。 由于PyTorch具有与图形处理单元或GPU一起使用的内置功能,因此我们期望在开始全面移植MRST之前进行演示,基于PyTorch GPU的张量可以显着减少储层模拟期间的计算时间。 评价概念验证 步骤如下: 找到构成MRST求解器代码的偏微分方程(PDE)。 使用Matlab和Octave测试求解器的运行时间。 最新的《使用MATLAB进行储层模拟入门》一书(Knut-Andreas Lie的Octave )中提供了一些测试代码。 见附录。 正在Matlab和Octave下测试代码的性能。 代码将发布在单独的存储库中。 使用PyTorch for GPU复制Python中的功能。 将Matlab代码转换为PyTorch 测量原始MRST求解器的计算时间。 如果在PyTorch计算时间快10到100,我们将继续将更多的Matlab代码转换为基于PyTorch张量的计算。 数据集 MRST(下载) 固相萃取9 固相萃取10 案例B4 赛格 OPM 固相萃取1
2024-09-10 15:15:19 99.4MB 系统开源
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安卓绘图涂鸦源码是一套基于安卓的涂鸦程序项目源码,能够实现设置画笔(颜色,粗细,风格),撤销操作,回复操作,清除画面,选择背景,保存涂鸦图片到手机存储卡上等常见功能,适合各种写字和画图。二次开发可以美化一下UI和加入涂鸦分享功能就是一个很不错的涂鸦app,另外如果想学习绘图部分的朋友可以学习参考一下。
2024-09-10 15:07:15 708KB Android源代码 安卓应用源码
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Qt Designer,仿作一个ui界面的练习(四):编写代码文章的资源
2024-09-10 14:18:36 77KB ui pyqt python
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纯电动汽车动力性经济性开发程序 Matlab AppDesigner 汽车性能开发工具 电动汽车动力性计算 电动汽车动力总成匹配 写在前面:汽车动力性经济性仿真常用的仿真工具有AVL Cruise、ameSIM、matlab simulink、carsim等等,但这些软件学习需要付出一定时间成本,有很多老铁咨询有没有方便入手的小工具,在项目前期进行初步的动总选型及仿真计算。 这不,他来了。 功能介绍:纯电动汽车动力性经济性开发程序,包含动力总成匹配及性能计算程序,可以实现动力总成匹配及初步性能仿真。 动力总成匹配:输出需求电机功率、转速,电池电量等参数。 性能仿真:可以对初步选型的电机、电池进行搭载分析,计算整车动力、经济性指标。 可以完成最高车速、百公里加速、NEDC续航、CLTC续航、等速续航的的计算。 软件编写:软件采用Matlab AppDesigner编写,生成exe桌面程序。 程序运行:需要电脑上安装有matlab 环境,推荐2019b以上版本。 2019以下版本功能正常,但因无图像控件,主程序界面会出现图片丢失现象(曲线正常)。 关于文件:提供EXE程序文件及matlab
2024-09-10 13:58:50 2.22MB matlab 开发工具
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Fortify SCA 20.1.1 是一款强大的代码审计工具,专为开发者和安全团队设计,用于静态代码分析。这款工具的核心功能是检查源代码中的潜在安全漏洞,帮助开发人员在编码阶段就能发现并修复问题,从而提高软件的安全性。它支持26种不同的编程语言,包括但不限于Java、C#、C++、Python、JavaScript等,覆盖了超过一百万个独立的API,确保了广泛的应用场景。 1. **静态代码分析**:Fortify SCA 20.1.1 使用静态分析技术,无需运行代码或依赖特定环境,即可对源代码进行深度扫描。这种分析方法能够在项目早期发现潜在的缺陷和漏洞,避免了在后期修复的成本高昂的问题。 2. **1,019个漏洞类别**:Fortify SCA包含了众多的预定义规则,这些规则对应了1,019个不同的安全漏洞类型,如SQL注入、跨站脚本攻击(XSS)、缓冲区溢出、权限管理错误等。这些规则由专业的安全专家制定,基于OWASP(开放式网络应用安全项目)和其他权威安全标准。 3. **多种编程语言支持**:由于支持26种编程语言,Fortify SCA可以应用于各种类型的软件项目,无论你是开发Web应用、移动应用还是后台服务,都能找到对应的分析支持。 4. **自定义规则**:除了内置的规则库,用户还可以根据自己的需求创建自定义规则,以适应特定的项目规范和安全策略。 5. **报告与可视化**:Fortify SCA提供了详细的分析报告,清晰地展示了代码中的问题,包括问题的严重性、位置和建议的修复方法。此外,它还提供了一套直观的仪表板,帮助用户跟踪审计进度和改善代码质量。 6. **集成开发环境(IDE)插件**:Fortify SCA可以与常见的IDE,如Eclipse、Visual Studio等集成,方便开发者在编写代码时实时获取反馈,提高工作效率。 7. **版本控制集成**:工具可以与Git、SVN等版本控制系统集成,实现代码审核的自动化,确保每次提交都会进行安全检查。 8. **持续集成/持续部署(CI/CD)支持**:Fortify SCA可与Jenkins、Azure DevOps等CI/CD工具配合,将安全性检查纳入整个软件开发生命周期。 9. **教育与培训**:为了帮助用户更好地理解和使用工具,Fortify通常会提供丰富的文档、教程和在线资源,帮助开发人员提升安全意识和代码审计技能。 10. **性能优化**:随着版本的更新,Fortify SCA 20.1.1可能已经进行了性能优化,更快的扫描速度和更少的误报,使得大规模项目的代码审计变得更加高效。 Fortify SCA 20.1.1 是一款全面的代码审计解决方案,旨在帮助开发团队构建更安全、更可靠的软件。通过其强大的静态分析功能、广泛的编程语言支持以及与开发流程的深度集成,它能有效提升软件开发的安全标准。
2024-09-10 11:25:37 986.97MB
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